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稀疏矩阵的运算器
- 稀疏矩阵的运算器 [基本要求] 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两 个矩 阵相加、相减、相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示， 而运算结果的矩阵则以通常 的阵列形式列出。 这是出自清华大学 严蔚敏 吴伟民 编著的数据结构题集（C语言版）的第136页的实习4 -sparse matrix operations for the [basic requirements] "OK logical link with informati
xisujuzhen
- 数据结构经典算法十一:十字链表存储稀疏矩阵 不知道对大家有没得用-classical algorithm data structure 11 : Crusaders Chain store sparse matrix do not know we have no right to use statistics
aDelphicomponentforsparselinearsystems
- Delphi Pascal 数据挖掘领域算法包 稀疏线性系统分析包-Delphi Pascal data mining algorithms Packet sparse linear system analysis package
XiShuJuZhenZhuanZhi
- 数据结构稀疏矩阵转换成三元组然后再进行转置的具体实现方法，C语言实现，详细的操作解释-Interpretation of the sparse matrix data structure is converted into triples and then transpose the specific implementation method, C language, detailed operation
SPARSE_CODE_DEMO
- C++实现的稀疏矩阵类,可实现稀疏矩阵的存储计算等功能-Now, instead of using 2D, we will use doubly-linked lists to present sparse matrices. There are various methods of organizing doubly-linked-lists. We not only store elements of sparse matrices but also implement operations
Sparse-matrix-operations
- 数据结构课程报告 稀疏矩阵运算器 做了一星期成功了-Data structure courses report a sparse matrix operations a week success
N-sparse
- 创建一个n维的稀疏数组对象，n是任意值。 定义N可能是大于2的一类n维稀疏阵列。然而，它应该被认为是一种起动方式与普通的MATLAB稀疏矩阵和重塑它有N维度。换句话说，稀疏的数据，首先必须能够作为一个普通的2D MATLAB稀疏矩阵被前n维。事实上，如果目标数组的尺寸mxnxp……yxz，然后将它存储在内部类是一个普通的二维稀疏阵列的尺寸（M×N×P×……×Y）XZ。这导致了某些内存株时使用大量的尺寸。我发现有用的类主要用于中等尺寸像三维图像边缘检测，你经常要举行一个稀疏的3D的边缘地图。-Cr
Sparse-data-setsCCA
- 数据集稀疏化然后用典型相关分析进行降为再分类-Sparse data sets, and then reduced to using canonical correlation analysis
CUDA SPMV
- 稀疏矩阵向量乘法（Sparse Matrix-Vector Multiplication, SpMV）在许多科学计算程序中都有广泛的应用。数据矩阵A 是稀疏的，输入向量x 和输出向量y是稠密的。 y = Ax(Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMV) is widely used in many scientific computing programs. The data matrix A is sparse, the input vector x
pradiso
- 利用Fortran中自带的Pardiso库函数解决稀疏矩阵，其利用ＣＳＲ格式储存数据（附带例子）(The Pardiso library function in Fortran is used to solve the sparse matrix, which stores data in CSR format (with examples))