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Natural gradient ML or nonlinear decorrelation alg
- 极小边际熵等价于叉四阶累积量的平方和最小。通过迭代使四阶累积矩阵对角化，实现交叉四阶累积量的平方和的极小化。他是语音识别的重要预处理算法-minimum entropy equivalent to the marginal four bands fork cumulative amount of square and smallest. Through iterative four bands so that the cumulative matrix diagonalization, four
2LMSE最小均方误差算法
- 模式识别中关于 LMSE最小均方误差算法 一中算法-pattern recognition on the wan minimum mean square error algorithm an algorithm
抓交通肇事犯
- 一辆卡车违反交通规则，撞人后逃跑。现场有三人目击事件，但都没有记住车号，只记下车号的一些特征。甲说：牌照的前两位数字是相同的；乙说：牌照的后两位数字是相同的，但与前两位不同； 丙是数学家，他说：四位的车号刚好是一个整数的平方。请根据以上线索求出车号。 *问题分析与算法设计 按照题目的要求造出一个前两位数相同、后两位数相同且相互间又不同的整数，然后判断该整数是否是另一个整数的平方。 *-a truck traffic violation, the young man escaped.
求具有abcd=(ab+cd)2性质的四位数
- 3025这个数具有一种独特的性质：将它平分为二段，即30和25，使之相加后求平方，即(30+25)2，恰好等于3025本身。请求出具有这样性质的全部四位数。 *题目分析与算法设计 具有这种性质的四位数没有分布规律，可以采用穷举法，对所有四位数进行判断，从而筛选出符合这种性质的四位数。具体算法实现，可任取一个四位数，将其截为两部分，前两位为a，后两位为b，然后套用公式计算并判断。 -3025, the figure has a unique character : it divide
奇数平方的一个有趣性质
- 平方的一个有趣性质 编程验证“大于1000的奇数其平方与1的差是8的倍数”。 *问题分析与算法设计 本题是一个很容易证明的数学定理，我们可以编写程序验证 它。 题目中给出的处理过程很清楚，算法不需要特殊设计。可以 按照题目的叙述直接进行验证(程序中仅验证到3000)。-square interesting nature of a certification program "more than 1,000 of its odd square o
MMSE_IC
- 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波-based on the LMS (MMSE) algorithm based on the LMS adaptive filtering (minimum mean square error algorithm) the adaptive filtering based on the LMS (minimum mean square error algorithm) Adaptive Filter
ossystem
- 基于DOS的多任务系统的实现 1. 用C语言完成线程的创建和撤消，并按优先权加时间片轮转算法对多个线程进行调度； 2. 改变时间片的大小，观察结果的变化。思考：为什么时间片不能太小或太大； 3. 假设两个线程共用同一软件资源（如某一变量，或某一数据结构），请用记录型信号量来实现对它的互斥访问； 4. 假设有两个线程共享一个可存放5个整数的缓冲，一线程不停的计算1到50的平方，并将结果放入缓冲中，另一个线程不断的从缓冲中取出结果，并将他们打印出来，请用记录型信号量实现这一生产者和消
RLS-MATLAB
- Rls递推二乘最小算法的MAtlab 仿真。-Rls recursive least square algorithm MAtlab simulation.
Square-rooting-Algorithm-(8-bit)
- Square root algorithm for 8051 microcontroller
KLTLMS
- Karhunen Loeve Least Mean Square Algorithm for mobile communications 3G
f_lms
- 均衡技术是克服码间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)的有效措施,由于信道特性的随机性与时变性,实际中消除码间干扰最常用的是自适应均衡器。本文对基于最小均方(Least Mean Squares,LMS)算法和递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的自适应均衡器进行仿真研究,分析了信道特性与设计参数对自适应均衡器的收敛速度与稳态性能的影响。 -Equalization technique is to overcome inte
endpoint
- 语音端点检测程序，利用均方能量算法逐帧进行判断-Voice activity detection procedure, and use the energy mean square algorithm
lms
- 使用最小均方算法，对声音进行滤波。去掉声音中混有的噪音。-Using the least mean square algorithm, the sound is filtered. Some of the sound mixing to remove noise.
code
- Normalized mean square algorithm for speech signals
lms1
- Least Mean Square algorithm
complexnlms
- Channel equalization using Normalised Least Mean Square Algorithm.
Single-carrier-equalization
- 在Labview平台上利用线性最小二乘算法，实现线性均衡器的设计-By using the linear least square algorithm in Labview platform, design and implementation of a linear equalizer
51asm
- 本程序库中的开平方算法为快速逼近算法，它能达到牛顿迭代法同样的精度，而速度加快二十倍左右，超过双字节定点除法的速度。-The libraries in the open square algorithm for rapid approximation algorithm, it can achieve the Newton iteration method the same precision, and about twenty times faster, more than double by
111186758csLMS
- 这是一种改进的最小均方算法，算法具有较快的收敛速度和较低的稳态误差，计算简单。(This is an improved minimum mean square algorithm. The algorithm has fast convergence speed and low steady-state error, and the calculation is simple.)
NLMS
- 语音降噪经典算法NLMS最小均方算法MATLAB程序(Speech noise reduction classical algorithm NLMS minimum mean square algorithm MATLAB program)