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matpower3.0.0
- 输电网潮流及状态估计计算程序（牛拉、高塞、PQ、直流等各种程序）-lose power flow calculation and state estimation procedures (ox-drawn, high-Cypriot, PQ, DC, and other procedures)
344556775444
- 跟踪问题本质上是一个混合系统的状态估计问题[38】，即利用传感器的离散 观测来估计所感兴趣区域内目标个数和状态的过程，其中目标状态包括运动分量 (位置、速度、加速度)和属性信息(信噪比、谱特征，身份信息等)。目标跟 踪问题根据跟踪环境的不同可以分为单机动目标跟踪和多机动目标跟踪。-Tracking is essentially a hybrid system of the state estimation problem [38】, namely the use of sensors
Unsupervised_Adapting_in_Speech_Recognising_using_
- 介绍了一种基于词网的最大似然线性回归无监督自适应算法，并进行了改进。根据解码得到的词网估计变换参数，词网的潜在误识率远小于识别结果，因此可以使参数估计更为准确。传统的一个很大缺点是计算量极大，较难实用，对此本文提出了两个改进技术：1利用后验概率压缩词网；2利用单词的时间信息限制状态统计量的计算范围。实验测定,误识率比传统相对下降了。-Introduced the term network based maximum likelihood linear regression unsupervise
Spedaker_Adapting_in_Speech_recognizing
- ：自适应技术在近年来得到越来越多的重视，其中应用广泛的包括,-.、,//0，该技术利用少量特定 人数据就可以调整码本，快速地提升识别性能，它要求原始的码本有很好的说话人无关性。本文介绍了结合 ,//0 自适应的说话人自适应训练（1234536 -74289:3 649<9<=，以下简称1- ）算法，这种方法将每个说话人码本 视为说话人无关码本经过线性变换的结果，在此基础上训练的说话人无关码本更有效剔除了说话人相关信 息，因此在说话人自适应中时能根据特定数据调整更好地逼
UKF
- 这篇文章是介绍在状态空间中对状态估计的UKF方法。简单明了，思路清晰。介绍了有关KF和UKF的内容。-This article is to introduce in the state space of the UKF for state estimation methods. Simple, clear. , Introduced the contents of KF and UKF.
Hidden-Markov
- 基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究：本文针对线性模型在语音识别中的不足, 进行了隐马尔可夫模型(HMM)在 语音单字识别中的研究,主要对观察输出概率求解、 最佳状态序列寻找、 参数估计和 模型参数的选择进行了探讨.-Based on hidden Markov model speech word recognition: the lack of the linear model in speech recognition, hidden Markov model (HMM) speec
mrac
- 自适应控制的简单程序，对于初学者有很大的帮助，大家共同学习，共同进步-In order to improve the adaptation property of the system by making the best of the direction of distribution of radar measurement errors, a optimum estimation algorithm for Kepler orbit is proposed, which yields a
shuzhifenxi
- 数值分析，对于普通的编程实现一定的算法有很大的帮组，这是本人作业，服役偶偶程序计一定的解释-In order to improve the adaptation property of the system by making the best of the direction of distribution of radar measurement errors, a optimum estimation algorithm for Kepler orbit is proposed, whic
30bus
- 电力系统IEEE-30bus状态估计方法仿真，包括EKF，UKF，改进的EKF等。-IEEE-30bus of power system state estimation method simulation, including the EKF, UKF, the EKF.
Code
- Optimal state estimation源码-optical state estimation
17513224LDPC_BSN
- 实现LDPC码使用AWGN和BSN信道噪声估计-Realize the LDPC code using the AWGN and state-controlled bharat sanchar nigam channel noise estimation
kalman
- 卡尔曼滤波(Kalman filtering)一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。-Kalman filter (Kalman filtering) a use of linear state equations, observation data input and output through the system, the system state optimal es
Optimal-State-Estimation-Kalman
- 本程序是有关粒子滤波，及其其在组合导航中的应用有关程序，可以仿真-This procedure is related to the particle filter, and its application in integrated navigation procedures, you can emulate
r-languge
- 本书通过案例讲述时间序列分析有关的概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GRACH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法, 如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析, 全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据, 还分析了金融和经济数据的例子. 本书例题用到的实际数据都可以从网上下载.-Book time series analysis
Kalman-EKF
- kalman滤波算法程序是matlab的程序-An improved adaptive filter state estimation, the effect is definitely a good thing, is to use MATLAB prepared directly in matlab run will be able to see the effect of a perfect filter, adaptive algorithm is sage-husa algorithm
alfa-beta-gamma
- abgFilter - alpha-beta-gamma filter for linear state estimation
matpower6.0b2
- Matpower6.0b2的教育版，主要用于电力系统仿真，其中包括潮流计算、最优潮流、状态估计等。(The 6.0b2 Version of Matpower is provided in this file. It is an education version for power sytem analysis. The power flow, optimal power flow, and state estimation functions are included in the simu