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winsvm
- 这是一个实现文本分类svm的程序，可以手动修改参数
DRAP
- 该系统能取得与SVM相当的精度，但运行速度却远远快于SVM。目前，该系统已在大规模高速数据流过滤中得到应用。在普通PC上它的过滤(分类)速度可以超过4M/秒。若用10k来估计一篇文本的长度，那么本系统每秒钟可以过滤(分类)约400篇文本。本系统的核心部分采用C++编码，界面采用VB开发平台。安装包是在VB6.0环境下使用VB自身的打包工具打包而成。安装后即可使用。
libsvm-2.82
- svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本，完全开源。linux环境。
winsvm
- 用支持向量机（svm）实现文本的自动分类系统。
textcategoraization
- svm算法的中文文本分类 找的很辛苦啊
svm.rar
- 中文文本分类，应用SVM对中文文本进行分类，具有高性能,Chinese text classification, applications to the Chinese version of SVM for classification, with high-performance
chinese-text
- 文本分类语料库，经过编辑手工整理与分类的新闻语料与对应的分类信息。其分类体系包括几十个分类节点，网页规模约为十万篇文档-Text classification corpus, edited manually compiled and classification of news corpus and the corresponding classification information. Their classification system includes dozens of classi
webcat
- 这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法， namelly 支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
Test Class By SVM
- 支持向量机实现的文本分类程序，过程如下，首先使用分词工具分词，这里使用的是计算所的分词工具，从而保证分词是最优秀的，接下来使用国际效率最高的文本IFIDF向量生成工具生成文本相量，最后使用台湾林智恒的效率最高的SVM实现软件包libsvm实现训练和分类，可以这么说，该文本分类是同类中效率最高最准确的-text classfication source code use 3 technology.words sementation,vector gerneration,and libsvm too