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此算法是针对语音合成,采用时域的基音同步叠加算法,对波形进行韵律特征提取,修改,以及合成(包括短时能量分析,短时过零率分析等等算法)!算法是用matlab编写的-Speech synthesis, using time-domain synchronous Pitch stack algorithm, rhythm right waveform feature extraction, modification, and synthesis (including short-term energy
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本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况,然后循着语音识别系统的
处理过程,介绍了语音识别的各个步骤,并对每个步骤可用的几种方法在实
验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取,包括
语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变
换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取,
采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算
法,选定动态时间弯折为识别算法,并重点介绍其设计实现。
在
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读入语音文件,并对其做时域、频域的分析,提取相关特征参数。进行线性预测分析,得到LPC谱等线性预测参数,并做了基于预测误差的基音周期估计。-read .wav files,analysing them in time domain,frequency domain and extract some feature parameters related,then do linear prediction analysis ,and get LPC linear prediction paramet
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,多元数据分析的主分量分析投影。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Principal component analysis of multivariate data analysis p
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auido 时域特征提取,并练习matlab gui(Auido time domain feature extraction and practice Matlab GUI)
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