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旅行商问题源代码-带有图形功能
- 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程（或旅费）。他要选定一条 从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程（或旅费）最小。 VC 旅行商问题源代码-带有图形功能.-a salesman to a number of cities to sell commodities, the known distance between cities (or travel). He selected a departure from the resident, a
ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问
TSPDBANT
- TSP双蚁群算法，应用双蚁群算法，来解决TSP问题，即旅行商问题
TSPHopfield
- 对TSP（旅行商问题）的C语言版源程序（绝对原创）
Parallel_TSP
- 基于MPI并行技术，用遗传算法解决旅行商问题-MPI TSP GA
hopfiledTsp
- 模拟Hopfield网络求解TSP问题 旅行商问题-Analog Hopfield network to solve TSP problems traveling salesman problem
tsp
- tsp源程序 解决实际的旅行商问题 简单但是十分有用-tsp source code of the traveling salesman problem to solve real easy but very useful
ACATSP
- matlab源程序,用于求解TSP(旅行商)问题-matlab source code for the solution of TSP (TSP) problem
TSP
- 这是用Delphi编写的程序，目的是用TSP（分支限界法）实现旅行商问题-This is a program written with Delphi, the purpose is to use TSP (branch and bound method) to achieve the traveling salesman problem
TSP
- 经典旅行商问题的并行解法。精确旅行商问题是NP问题，这里使用并行的办法获得一个精确解，大概在15个节点用8台1.7Ghz节点运行耗时30min-basic tsp algorithm code. using mpich2.
cheapTSP1
- 旅行商问题的近似解答。使用mpich2实现。计算100个节点使用7台机器大概需要10min。使用的模拟退火算法。-basic tsp problem solution using mpich2
tsp-chang
- 5个城市TSP（旅行商问题）的基于遗传算法的C++源代码，希望对于你学习遗传算法会有一定的帮助-Five cities TSP (traveling salesman problem), genetic algorithm-based C++ source code, there will be some hope for you to learn the genetic algorithm help
TSP---Matlab
- 将遗传算法用于旅行商问题求最佳路径的算法，程序简单易懂-The genetic algorithm for traveling salesman problem the optimal path algorithm, program is simple and easy to understand
tsp-vb
- 通过VB语言，实现TSP旅行商问题的求解，采用Ford算法实现-By VB language, to achieve for TSP Traveling Salesman Problem, using Ford algorithm
delphi-TSP
- 采用delphi语言进行编程，能够解决一般性TSP旅行商问题-Using delphi programming language, can solve the traveling salesman problem TSP general
tsp
- 这个文件主要涉及tsp问题，即旅行商问题，采用遗传算法。-This paper mainly involves the TSP problem, the traveling salesman problem, using genetic algorithm.
antsystem-TSP
- matlab智能算法 蚁群算法的优化计算，旅行商问题优化（案例背景为巡回我国31个地区）-apply ant colony algorithm to solve TSP
tsp
- 练习tsp问题，根据python环境编写程序，求解旅行商问题-practice TSP
M-TSP
- 多旅行商问题的程序代码，通用性强，稍加修改就能使用。-solution of M-TSP problem
TSP
- 能够解决旅行商的路径规划问题，是一个蚁群算法。-Can solve the traveling salesman problem of path planning is an ant colony algorithm.