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EMD
- 本程序是用经验模态分解(EMD)算法检测VF信号的，该算法的灵敏度和特异性都达到了90 以上。-This procedure is used empirical mode decomposition (EMD) algorithm to detect VF signals, the sensitivity and specificity of the algorithm has reached more than 90 .
chengxu
- 采用db3小波对信号进行六层分解，可以用作容错故障检测的源程序，我做的小论文就用的这个程序，没有错误-Using six db3 wavelet decomposition of the signal can be used as fault tolerance fault detection of the source, I made a small paper on the use of this program, no errors
hht
- 对给定信号进行经验模态分解，得出固有模态函数，最终得出hh谱-For a given signal, the empirical mode decomposition, derived intrinsic mode function, concluded hh spectrum
ACS
- 自适应线性调频小波分解的视频分析方法，适合分析不能通过正交基建立模型的信号。-Video analysis of adaptive wavelet decomposition chirp, suitable for analyzing signals can not be established by orthogonal base model.
one
- 通过使用matlab自带的小波函数对语音信号进行处理，首先对载入的语音信号snow.wav添加高斯白噪声，然后对加噪的语音信号进行三层小波分解，最后分别采用强制性和默认阈值两种方法对信号进行消噪处理，强制性消噪方法直接将分解的高频系数全部变为0，默认阈值通过对分解的高频系数设定阈值来进行消噪-By using MATLAB built-in wavelet function of speech signal processing, first on the loading of the spee
emd
- 此程序为经验模态分解的程序，包含了对信号的去噪-This program for empirical mode decomposition, contains the signal denoising
plot_hht
- HHT的emd分解,可以实现对输入信号的emd分解。-HHT s emd decomposition can be achieved emd decomposition of the input signal.
Wavelet-Analysis-in-speech-signal-
- 用MATLAB对一语音信号进行小波分解，分别用强阈值，软阈值，默认阈植进行消噪处理。-Using MATLAB to a voice signal wavelet decomposition, respectively intensity threshold, soft threshold, default threshold denoising processing plant.
db1_3fenjiechonggou
- 通过利用小波分解重构进行ECG信号去噪处理-Denoising for ECG signal by using wavelet decomposition and reconstruction
HHT-and-EMD
- 信号分析中用到的EMD分解和希尔伯特变换，求解信号边际谱和能量谱-HHT and emd
pudn_Renj_matlab
- 1)football.m简单地以阵列形式显示一副图； 2）pre.m是心音信号过滤归一化预处理的过程； 3）wavlet.m是用db6小波进行信号的分解和重构，且求包络能量函数； 4）path.m是利用KKT条件的路径跟踪法，用于求解二次规划问题； 5）LRmmse是MIMO通信中常用检测方法，结合了最小均方误差准则和格基规约的知识。-1) football.m simply displays a graph in an array 2) pre.m is the proc
ceemdan
- CEEMDAN方法，用于解决EMD分解过程中的模态混叠问题，同常用的EEMD方法相比，其有效减少了迭代次数，增加了重构精度，更加适合非线性信号的分析。(CEEMDAN method is used to solve the modal aliasing problem in the EMD decomposition process. Compared with the commonly used EEMD method, it effectively reduces the number of
共振稀疏分解
- ＲＳＳＤ方法的基础是品质因子可 调 小 波 变 换（ＴＱＷＴ）方法，其关键是构建品质因子可调小波。依据信号的共振属性，通过带通滤波器组实现分解过程，