通过调用opencv数据库中的函数，实现图像的匹配。-Through function calls in the opencv , to achieve image matching.

人 脸识别技术分 4 个方面：(1)皮肤检测 ，在 图像 中寻找出人 脸 区域，也可 以说是将图像中的背景和人的肤色进行分 离；(2)人脸规范化，即校正人脸在尺度、光照和旋转等方 面的变化；(3)特征提取 ，从人脸图像中映射提取～组能反 映人脸特征的数值表示样本；(4)特征匹配，将待识别人脸 与数据库中的已知人脸比较，得出相关信息。-people face recognition

考虑音频信号的数据库，在这里你需要找出一首歌，因为它是打模式匹配的应用程序。数据通常存储在一个低采样速率占用更少的内存。-Consider a of audio signals and a pattern matching application where you need to identify a song as it is playing. Data is commonly stored at a low sampling rate to occupy less memory.