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car
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
renlianshibie
- 本课题的主要内容是图像预处理,它主要从摄像头中获取人脸图像然后进行处理,以便提高定位和识别的准确率.该模块主要包含光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、均衡直方图、图像对比度增强，图像预处理模块在整个系统中起着极其关键的作用，图像处理的好坏直接影响着后面的定位和识别工作-The main content of the subject image preprocessing, mainly from the camera to obtain images Face then be processed i
Greay
- 利用matlab进行图片处理，用于图像灰度化和边缘检测以及二值化-Matlab image processing for image gray and edge detection and binarization
ruihua
- 彩色图像的预处理，灰度化，直方图均衡化， gaussian低通滤波器锐化，laplacian算子锐化-Color image processing, gray, histogram equalization, gaussian low pass filter, Laplacian operator sharpening
lab
- 将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。-The color image into a gray image process become image gray scale processing. Color image of the color of each pixel in R, G, B three components