使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不

彩色图像的预处理，灰度化，直方图均衡化， gaussian低通滤波器锐化，laplacian算子锐化-Color image processing, gray, histogram equalization, gaussian low pass filter, Laplacian operator sharpening

将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。-The color image into a gray image process become image gray scale processing. Color image of the color of each pixel in R, G, B three components

二维离散小波变换 只能处理长宽一样的方形图像，灰度和彩色图像都可，要用其他图像只需把Lena.bmp改为其他图像，但图像要保存在m文件所在路径下。-Can only deal with the same length and width of the square image, grayscale and color images can be used to use other images only need to change Lena.bmp other images, but th

matlab 处理医学伪彩色图像用于医学图像处理，分为三种，密度分割法，灰度级变换以及频率域变换(Matlab treatment of medical pseudo color images)