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ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问
shenjingyuan-PID
- 采用二次型性能指标来计算控制律可以得到所期望的优化效果。-Using quadratic performance indexes to calculate control law can get expected optimization effect
cunchuguanli
- 1.实现一个内存管理的伙伴算法，实现内存块申请时的分配和释放后的回收。 实验准备 用随机函数仿真进程进行内存申请，并且以较为随机的次序进行释放。对其碎片进行统计，当申请分配内存失败时区分实际空间不足和由于碎片而不能满足。 2.设计一个虚拟存储区和内存工作区，并使用下述算法计算访问命中率。 1) 最佳置换算法（Optimal） 2) 先进先出法（Fisrt In First Out） 3) 最近最久未使用（Least Re
Wavelet-soft-threshold
- 小波软阈值的去噪处理代码，比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能 -Wavelet soft threshold denoising code
delectric_elastomer
- 应用abaqus软件对加电压后的介电弹性体进行模拟计算，得出DE的力学性能，对初学者特别有用！-Application of abaqus software used for simulating dielectric elastomer and calculation
quality-flight-performance
- 飞行品质飞行性能的计算和仿真的模拟，对飞机的性能进一步分析-Flight quality flight performance calculation and simulation of the simulation, further analysis on the performance of the aircraft