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Gauss
- Gauss跌代法解线性方程组的程序 可以用以参考
LU
- Lu 方法解线性方程组的程序 可以参考一下
include
- jacobi方法解线性方程组 可以参考一下
1
- 迭代法求解方程组,包括雅可比迭代法，高斯-赛德尔代法，SOR迭代法可供选择
dooli
- 计算方法应用Dolittle方法计算线性方程组 硬顶好用-Calculation method applied Dolittle method of linear equations easy to use hard top
240512-lixia2
- 解稀疏对称方程组的ICCG法fortran源程序-Solution of sparse symmetric equations of the ICCG method fortran source code
AX=b
- 已知线性方程组，求解，得到一个结果向量。-Known linear equations, solving, we obtain a result vector.
Newton-Raphson
- Newton-Raphson 算法 用来求解非线性方程组根的解法-Newton-Raphson algorithm used to solve the root of the solution of nonlinear equations
ZH
- 电磁场中的矩量法计算，R. F. Harrington在《计算电磁场的矩量法》一书中对其原理及过程进行了详尽的介绍.它所做的工作是将积分方程化为差分方程,或将积分方程中积分化为有限求和,从而建立代数方程组,故它的主要工作量是用计算机求解代数方程组.所以,在矩量法求解代数方程组过程中,矩阵规模的大小涉及到占用内存的多少,在很大程度上影响了计算的速度.如何尽可能的减少矩阵存储量,成为加速矩量法计算的关键-The electromagnetic field in the moment method
LU
- 运用LU分解法来解线性方程组 可以改变N 来解N阶线性方程-N to solve N linear equations using LU decomposition method for solving linear equations can be changed
Newmark
- matlab Newmark法 用于求解二阶常系数微分方程组-matlab Newmark method for solving second-order differential equations with constant coefficients
PSO
- 粒子群优化的基本算法，利用该方法求解非线性方程组-The basic particle swarm optimization algorithm, using this method for solving nonlinear equations
dandao1
- 该程序段有助于解决微分方程组的求解，所用的方法为龙格库塔法-The block can help to solve the solution of differential equations, the method used for the Runge-Kutta method
main
- 通过改进的遗传算法来求解复杂的非线性方程组-Through the improved genetic algorithm to solve complex nonlinear equations
linear-equation
- 线性方程组 求解啊啊啊 -linear equation
Cpp4
- 三次样条插值求函数近似值；追赶法求解方程组。-Cubic spline interpolation for function approximation catching method for solving equations.
LU
- LU分解解线性方程组, LU分解解线性方程组, LU分解解线性方程组-LU decomposition
Jacobi-seeking-roots-of-equations
- 雅克比求方程组的根，已经调试成功。只需要输入变量即可。-Jacobi equations seeking roots, debugging has been successful. Only need to enter the variable.
matlab-jacobi
- 用jacobi解线性方程组，这是老师布置的作业 -Solving linear equations with jacobi
（赛德尔+雅可比）迭代法（解方程组）
- 用C++描述赛德尔和雅克比迭代法解方程组(Solving the equations with Seidel and Jacobi method)