卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，它适合于实时处理和计算机运算。 -Kalman filter based on minimum mean square error for the estimation of the best criteria to seek a recursive estimation algorithm, which is suitable for real-time processing and computing.

对一个语音信号进行加噪，然后使用lms最小均方误差法去噪-For a voice signal noise, and then use the minimum mean square error method lms de-noising

1)football.m简单地以阵列形式显示一副图； 2）pre.m是心音信号过滤归一化预处理的过程； 3）wavlet.m是用db6小波进行信号的分解和重构，且求包络能量函数； 4）path.m是利用KKT条件的路径跟踪法，用于求解二次规划问题； 5）LRmmse是MIMO通信中常用检测方法，结合了最小均方误差准则和格基规约的知识。-1) football.m simply displays a graph in an array 2) pre.m is the proc

这是一种改进的最小均方算法，算法具有较快的收敛速度和较低的稳态误差，计算简单。(This is an improved minimum mean square algorithm. The algorithm has fast convergence speed and low steady-state error, and the calculation is simple.)