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fisher_identify
- 学进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。-school with a better understanding of classification of the design concept, According to the design of linear classification for a more profound understanding, Fisher
rkc
- 四阶龙格库塔方法的c++语言编程，可以求解精度较高。-Fourth-order Runge-Kutta methods c++ language programming, you can solve the high accuracy.
xuhanshu
- 利用虚函数手段，按照3种不同的计算方法来求出Fibonacci数列的第n项（的具体项值）并输出。具体地说，可通过在基类baseCla及其派生类fib1Cla、fib2Cla和fib3Cla中说明如下的同一个虚函数“virtual double fib(int n) ”，来实现求Fibonacci数列第n项值并返回的3种不同求解方法。例如，可设计并使用已经在第4和第5章的练习中所实现的求解方法：简单变量“数据平移”法、使用数组的实现法以及使用递归函数的实现法。-The use of virtual
QUEENS
- 一个求解八皇后问题（任意数目皇后问题）的方法，MIPS汇编程序-A method to solve the problem of Eight Queens(as well as any numbers of queens),with MIPS
guass
- 计算方法，用于计算多个方程求解未知数的基于c语言的方法-Calculation methods
PSO
- 粒子群优化的基本算法，利用该方法求解非线性方程组-The basic particle swarm optimization algorithm, using this method for solving nonlinear equations
dandao1
- 该程序段有助于解决微分方程组的求解，所用的方法为龙格库塔法-The block can help to solve the solution of differential equations, the method used for the Runge-Kutta method
Desktop
- matlab 中用Bisection方法求解一元多次方程，是一种很好的算法。但收敛速度比较慢，是线性收敛-matlab using Bisection method for solving multiple equations one yuan, is a good algorithm. But convergence is slow, linear convergence
Runge-Kutta(third-order)
- 这段程序是用3阶龙哥库塔的方法来求解单波方程的问题的C++程序-This procedure is to solve the single wave equation with the method of order 3 Ge Kuta the problem in C++ program
matlab
- matlab（.doc）求解功率谱的各种方法，需重新调试；（.m）最大熵法求解功率谱,可直接用-matlab maximum entropy spectra estimation
hw
- 大型稀疏矩阵求逆，采用通过U、L分解的方法求解-Large sparse matrix inversion, through the L, U decomposition
Desktop
- 用于qpso方法解电力潮流节点运算，对电力潮流求解有一定的帮助优化作用-QPSO method for solving power flow node operation
pudn_Renj_matlab
- 1)football.m简单地以阵列形式显示一副图； 2）pre.m是心音信号过滤归一化预处理的过程； 3）wavlet.m是用db6小波进行信号的分解和重构，且求包络能量函数； 4）path.m是利用KKT条件的路径跟踪法，用于求解二次规划问题； 5）LRmmse是MIMO通信中常用检测方法，结合了最小均方误差准则和格基规约的知识。-1) football.m simply displays a graph in an array 2) pre.m is the proc
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- 在实际工程优化问题中，多数问题是多目标优化问题。相对于单目标优化问题，多目标优化问题的显著特点是优化各个目标使其同时达到综合的最优值。然而，由于多目标优化问题的各个目标之间往往是相互冲突的，在满足其中一个目标最优的同时，其他的目标往往可能会受其影响而变得很差。因此，一般适用于单目标问题的方法难以用于多目标问题的求解。多目标优化问题很早就引起了人们的重视，现已经发展出多种求解多目标优化问题的方法。多目标优化问题求解中的最重要概念是非劣解和非劣解集，两者的定义如下。 非劣解（noninferi
maerkf
- 求解马尔科夫链的一种方法，适用于新手来研究~(A method for solving Markov chains)
rar
- powell算法设计 鲍威尔法又称方向加速法，它由Powell于1964年提出，是利用共轭方向可以加快收敛速度的性质形成的一种搜索方法。该方法不需要对目标函数进行求导，当目标函数的导数不连续的时候也能应用，因此，鲍威尔算法是一种十分有效的直接搜索法。 Powell法可用于求解一般无约束优化问题，对于维数n<20的目标函数求优化问题，此法可获得较满意的结果。 不同于其他的直接法，Powell法有一套完整的理论体系，故其计算效率高于其他直接法。该方法使用一维搜索，而不是跳跃的探测步。同时
code(1)
- 风电机组： 电价0.6 Pw_max=[2,1,3,4,5,5,4,2,3,5,5,1,2,4,5,5,5,4,3,5,3,3,2,4]; 光伏： 电价0.9 Pf_max=[0,0,0,0,0,0,1,2,3,4,5,5,5,5,4,3,1,0,0,0,0,0,0,0]; 热电机组： 电价 0.4 成本 标准煤价格 500元 电加热： 功率平衡约束： QL=[18,16,12,16,18,20,14,22,12,18,4,20,6