混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。-EM estimation parameters Gaussian mixture processes

高斯混合模型，为了减少语者自己语音本身的变异性，只留下语者间彼此的变异性，在建立语者特定模型时，先训练一个语者不特定模型，-interpriter

mathematica中关于高斯函数混合分布参数的求解过程。-about Expectation-maximization algorithm in mathematica。

这是一个基于VC++的高斯混合模型背景重建及目标跟踪的程序，不仅有理论知识讲解，而且还有程序实现部分，望对大家有所帮助，如不明白者可以留言讨论-This is a VC++ based on Gauss mixture model background reconstruction and target tracking procedure, has not only theoretical knowledge, but also the program, we hope to help, if