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BP1
- 这是BP神经网络的matlab代码，调节对学习速率、隐含层数等不同参数的设置，通过神经网络的不断训练，观察图形，以得到最好的拟合-This is for us green hands.BP shen jing wangluo xuyao dui gezhong canshu jinxing butong de xunlian,yi dadao zuiyou nihe.
ys
- C++语言编写的BP神经网络训练程序，可以运行成功。-C++ language BP neural network training program, you can run successfully.
Handwritten-numeral-recognition
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-to realize the recognition of handwritten font, using hierarchical neural network artificial intelligence, to identify fonts through training and learning, to identify the handwriting function.
BP
- BP神经网络模糊控制，达到预测的目的，集训练和预测于一身-Purpose, set BP neural network training and prediction fuzzy control, to achieve the predicted in-one
OS-ELM
- 极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。-ELM extreme learning machine (extreme l
PID
- PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时，而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其它应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。-The main parameters of PID controller are manual adjustment. This method is not only time-consuming, but also can not guarantee the best perfor
PSOBP
- PSO优化后的BP神经网络，用于风速预测得训练和输出-BP network with PSO