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LIZIQUNsuanfachengxu
- 粒子群算法程序，基于MATLAB软件实现，优化参数等-Particle swarm optimization program, based on MATLAB software to optimize parameters
youhua-rbf-de-suanfa
- 粒子群算法优化神经网络的参数，应用到故障诊断的应用中去-Parameters particle swarm optimization neural network is applied to fault diagnosis of the application to
psoMATLAB
- 参数设置 w=0.9 权值 将影响PSO 的全局与局部搜优能力， 值较大，全局搜优能力强，局部搜优能力弱 反之，则局部搜优能力增强，而全局搜优能力减弱。 c1=0.1 加速度，影响收敛速度 c2=0.1 dim=6 6维，表示企业数量 swarmsize=100 粒子群规模，表示有100个解的空间 maxiter=200 最大循环次数，影响时间 minfit=0.001 最小适应值 vmax=0.01 vmin=-0.01 ub=[0.2,0.2,
psoSVM
- 利用粒子群优化算法优化支持向量机的惩罚参数Cg，提高效率、准确率。-Particle swarm optimization algorithm to optimize SVM penalty parameter Cg, improve efficiency and accuracy.
liziqundaima
- 使用粒子群算法实现系统辨识中参数的辨识，得到相应的图形。-Particle swarm optimization algorithm is used to realize the identification of parameters in system identification and get the corresponding graph.
APSO
- 里面有动态参数识别适应度函数以及自适应粒子群算法 亲测可用 且效果很好- U91CC u972 u2709 u2A1 u2109 u7C2 u7C2 u653 u8BC6 u522B u9229 u5E09 U6D4B u53EF u7528 u4E14 u6548 u679C u5F88 u597D
pso粒子群算法在物流选址中的应用
- 完整代码，有详细注释，修改参数后可直接使用。 DisDem、fitness、improvePSO