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  1. svm-GUI

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  2. 能够实现支持向量机的界面操作,支持向量机比神经网络功能强大,能够实现分类和识别-Support vector machine (SVM) to realize the interface operation, support vector machine (SVM) is a powerful than neural network, which can achieve the classification and recognition
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-02-11
    • 文件大小:138kb
    • 提供者:王霞
  1. 33878

    0下载:
  2. SVM神经网络的数据分类预测——葡萄酒种类识别-SVM neural network data classification forecast- wine species identification
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-11-25
    • 文件大小:318.92kb
    • 提供者:韦燕华
  1. neural-network

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  2. 基于BP神经网络的非线性分类,及运用其解决异或问题,并对Iris数据进行分类-Nonlinear classification based on BP neural network and the xor problem, and its appplication on the data of Iris.
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-11-21
    • 文件大小:8.3kb
    • 提供者:raimose
  1. py

    0下载:
  2. BP神经网络用与实现不同故障的分类,对复杂信号模式识别是一种很有效的方法。-BP neural network with the classification of different faults and implementation of complex signal pattern recognition is a very effective method.
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-11-13
    • 文件大小:1.35kb
    • 提供者:真人
  1. matlab

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  2. 生成8类数据点,神经网络对数据点分类 求解权向量-8 classes generated data points, solving the weight vector neural network data points classification
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.31kb
    • 提供者:TianXiao
  1. eg1-yuyantezhengxinhaofenlei

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  2. 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第一个例子,案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类。希望对大家有用! -" MATLAB neural network 30 case studies" in the first example, case 1 BP neural network data classification- speech feature signal classification. I hope useful!
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:367.47kb
    • 提供者:杨飞
  1. bp

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  2. matlab的神经网络,可以用来预测,分类-matlab neural network can be used to predict classification
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:367.45kb
    • 提供者:吴康
  1. BPshenjingwangluo

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  2. BP 神经网络用于图像的分类,仿真语言为matlab.-BP neural network for image classification, and simulation language is matlab.
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:159.7kb
    • 提供者:李丽
  1. PID

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  2. PID控制器参数主要是人工调整,这种方法不仅费时,而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其它应用领域,本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。-The main parameters of PID controller are manual adjustment. This method is not only time-consuming, but also can not guarantee the best perfor
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:11.37kb
    • 提供者:王洪
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