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BP神经网络FORTRAN源代码。 BP算法由两部分组成：信息的正向传递与误差的反向传播。在正向传播过程中，输入信息从输入经隐含层逐层计算传向输出层，每一层神经元的状态只影响下一层神经元的状态。如果在输出层没有得到期望的输出，则计算输出层的误差变化值，然后转向反向传播，通过网络将误差信号沿原来的连接通路反传过来修改各层神经元的权值直至达到期望目标。 -BP neural network FORTRAN source code. BP algorithm consists of two p

这是一种改进的最小均方算法，算法具有较快的收敛速度和较低的稳态误差，计算简单。(This is an improved minimum mean square algorithm. The algorithm has fast convergence speed and low steady-state error, and the calculation is simple.)

计算一维干单元的有限元分析一盒精确理论解之间的误差分析(Finite element analysis of one dimensional dry element analysis the error analysis between a box of exact theoretical solutions)