搜索资源列表
11912869gmm-gmr
- 高斯混合模型，为了减少语者自己语音本身的变异性，只留下语者间彼此的变异性，在建立语者特定模型时，先训练一个语者不特定模型，-interpriter
8aec20853528
- 关于matlab编写的语音端点检测的程序-Matlab prepared speech endpoint detection procedures
eg1-yuyantezhengxinhaofenlei
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第一个例子，案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类。希望对大家有用！ -" MATLAB neural network 30 case studies" in the first example, case 1 BP neural network data classification- speech feature signal classification. I hope useful!
yuchuli
- 运用Matlab对语音文件进行预处理，预加重，滤波，去噪等处理-Using Matlab to a voice file preprocessing, pre-emphasis, filtering, denoising processing, etc
2014TeacherCompetition
- 这是一个使用MATLAB开发的语音频谱分析程序-This is a voice developed using MATLAB spectral analysis program
one
- 通过使用matlab自带的小波函数对语音信号进行处理，首先对载入的语音信号snow.wav添加高斯白噪声，然后对加噪的语音信号进行三层小波分解，最后分别采用强制性和默认阈值两种方法对信号进行消噪处理，强制性消噪方法直接将分解的高频系数全部变为0，默认阈值通过对分解的高频系数设定阈值来进行消噪-By using MATLAB built-in wavelet function of speech signal processing, first on the loading of the spee
voicebox
- matlab语音工具箱，用于实现matlab处理语音信号的各种工具，分析语音信号的matlab内置函数-Voice toolbox in matlab, is implemented by a variety of tools matlab voice signal processing, matlab built-in function analysis of speech signal
vad
- 基于matlab的语音端点检测源码，采用短时能量短时过零率的端点检测，检测效果良好，亲测可用-Based on endpoint detection matlab source code, using short-term energy endpoint detection Short-term zero rate detection works well, pro-test available
Wavelet-Analysis-in-speech-signal-
- 用MATLAB对一语音信号进行小波分解，分别用强阈值，软阈值，默认阈植进行消噪处理。-Using MATLAB to a voice signal wavelet decomposition, respectively intensity threshold, soft threshold, default threshold denoising processing plant.
pcmgui
- 于matlab gui 平台的pcm语音信号处理，其中包括抽样、量化、编码、解码，及其时域频域图建Matlab GUI界面通常有两种方式： 1，使用 .m 文件直接动态添加控件 2. 使用 GUIDE 快速的生成GUI界面 显然第二种可视化编辑方法算更适合写大型程序- Matlab gui based pcm voice signal processing platform, including sampling, quantization,
121114136hmm
- hmm语音识别系统的matlab实现，包括所需函数程序。(Matlab implementation of HMM Speech Recognition)
短时能量曲线
- 一句话语音的短时能量曲线（哈明窗、矩形窗），比较窗长对短视平均能量的影响matlab
语音分离 MATLAB
- 基于计算听觉场景分析的语音分离算法，计算听觉场景分析试图利用计算机技术通过对人类听觉心理过程及听觉生理过程的模拟，使计算机具备象人耳那样处理声音(分离并解释)的能力，这是一项新兴的边缘研究课题。