搜索资源列表
ga
- 遗传搜索算法，可以用来搜索变量 遗传搜索算法，可以用来搜索变量-Genetic Search Algorithm
work
- 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法，遗传初始化-Genetic algorithms of the the TSP search algorithm based on hybrid particle swarm of the igonr matab the math you off dosmin
matlab_GA
- 基于十进制编码的遗传算法，求取机器人优化路径。-Based decimal coded genetic algorithm, obtaining optimized robot path.
nsga2code
- 一个关于多目标优化算法的程序，经典遗传算法求解多目标优化问题源码-Classical genetic algorithm for solving multi-objective optimization problem source
GA
- 遗传算法pid参数优化的源程序代码，可以用该代码优化参数-GA optimization
gene_test
- y=f(x,y,z...)基于遗传算法的单一目标函数寻求最优或者最小极值点-Single objective function optimization based on GA
GAfor-Unit-combination
- 本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵实数编码遗传算法（MRCGA）和穷举搜索算法，利用MATLAB 7.0.1和C++编程，分别对模型进行求解，并对所得结果进行分析比较，以此来帮助电力部门制定机组启停计划-This article in view of the current level of science and technology would
GA0
- 遗传算法源程序，已编译通过，有关求最优化问题，并附有运行结果-Genetic algorithm source code
Cross
- 遗传算法的简单编程，有助于初学者对遗传算法的学习。-Simple programming genetic algorithms help beginners learning Genetic Algorithm.
SGA
- 多目标遗传算法，有一些局限性，仅供学习参考-Multi-objective genetic algorithm, there are some limitations, only for reference
GA1
- 遗传算法程序代码matlab，用于可以初学者学习实现GA-Genetic algorithm matlab code
GAMETHOD2
- 可以使用运行的遗传算法程序续集，初学者轻松掌握-Genetic algorithms can be used to run programs sequel, easy for beginners to master
GASEIS3
- 遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，-GA MATLB program, there are genetic algorithm selection, crossover and mutation functions, some simple examples MABTLAB genetic algorithm!
yichuan
- 基于神经网络与遗传算法的多目标函数优化求解程序-Multi objective function is based on neural networks and genetic algorithm optimization solver
yichuansuanfa
- 详细讲述了遗传算法的基本内容，并且用具体实例做了讲解。-Described in detail the basic content of genetic algorithms, and with a specific example to explain.
GA-vrp
- 运输成本、货损成本、时间成本等的配送成本最小化和以模糊时间窗进行量化的客户满意度最大化的多目标优化模型，采用改进遗传算法求解带模糊时间窗冷链配送问题。-A multi-objective optimization model to minimize the cost of transport and distribution costs, damage costs, costs of time and to quantify fuzzy time window to maximize custo
3
- 目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB 自带的 gamultiobj 函数所采用的算法，就是基于 NSGA-II 改进的一种多目标优化算法（a variant of NSGA-II）。gamultiobj 函数的出现，为在 MATLAB 平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。gamu
example
- 非线性遗传算法代码，在matlab环境下实现，已经实现了该代码。-Non-linear genetic algorithm code, in the matlab environment to achieve, has achieved the code.
example2
- 对线性系统的辨识，使用遗传算法实现，并得出图形-The identification of linear systems, the use of genetic algorithms to achieve, and draw graphics
code(1)
- 风电机组： 电价0.6 Pw_max=[2,1,3,4,5,5,4,2,3,5,5,1,2,4,5,5,5,4,3,5,3,3,2,4]; 光伏： 电价0.9 Pf_max=[0,0,0,0,0,0,1,2,3,4,5,5,5,5,4,3,1,0,0,0,0,0,0,0]; 热电机组： 电价 0.4 成本 标准煤价格 500元 电加热： 功率平衡约束： QL=[18,16,12,16,18,20,14,22,12,18,4,20,6