搜索资源列表
1
- 退火算法,运用退火算法解决函数优化等问题,运用遗传算法解决学生宿舍分配问题。-Annealing algorithms, the annealing algorithm to solve the function optimization using genetic algorithm to solve the problem of allocation of student hostels.
genetic-algorithm
- 遗传算法与模拟退火算法,希望有所帮助。均在Matlab中实现。-Simulated annealing algorithm and genetic algorithm
Arranged-in-a-matrix
- 基于遗传算法和退火算法下的矩阵排列源码 非常好用-Arranged in a matrix based on genetic algorithm and annealing algorithm source
Genetic-and-Simulated-Annealing
- 针对战区装备保障点动态选址问题的广义最大覆盖选址模型,综合分析传统的启发式算法全局、局部搜索中的 优缺点,提出一种基于BP神经网络的遗传模拟退火算法,并将其运用于战区装备保障点动态选址决策实际同题中,对该算法 进行了仿真研究,给出具体实例的仿真结果验证了该算法求解最优解的高效性以及运算的高收敛速度。-Considering the generalized maximal covering location model of dynamic locating on war zone e
TSP-(2)
- 模拟退火与遗传算法的程序,很好用的程序,好使-Simulated Annealing
遗传模拟退火
- 遗传模拟退火算法,包括遗传算法及加入退火优化,退火算法可以跳出局部最优解。