支持向量机模型用于预测分析效果显著，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support vector machine model is used to predict significant effect in solving small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition exhibit many unique advantages, and

BP神经网络关于非线性函数拟合的问题，表述了如何写其代码-BP neural network on non-linear function fitting problems, a presentation on how to write their code

针对一类非线性动态系统给出了一种基于RBF(径向基函数)神经网络的模型参考自适应控制算法,控制器的结构中使用RBF网络来动态的补偿系统的非线-A class of nonlinear dynamic systems presents a model reference adaptive RBF (Radial Basis Function) neural network control algorithms, structure of the controller using RBF netwo

粒子群算法优化RBF网络 径向基函数( RB F ) 神经网络是一种具有全局收敛 的前向网络， 通过中间层神经元的非线性传递 ， 能够实 现任意的从输入空间到输出空间的映射， 可以唯一任 意精度逼近任何连续函数-rbf network

RBF网络的回归-非线性函数回归的实现的相关代码-The realization of RBF network regression nonlinear function regression