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em
- 混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。-EM estimation parameters Gaussian mixture processes
11912869gmm-gmr
- 高斯混合模型,为了减少语者自己语音本身的变异性,只留下语者间彼此的变异性,在建立语者特定模型时,先训练一个语者不特定模型,-interpriter
20140728
- 这是一个基于VC++的高斯混合模型背景重建及目标跟踪的程序,不仅有理论知识讲解,而且还有程序实现部分,望对大家有所帮助,如不明白者可以留言讨论-This is a VC++ based on Gauss mixture model background reconstruction and target tracking procedure, has not only theoretical knowledge, but also the program, we hope to help, if