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  1. ifferential-Evolution-Algorithms

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  2. :组合差分进化算法CoDE是一新的具有竞争力的算法,但收敛速度和寻优性能仍有待改进。为解决上述问题,提出对 组合差分进化算法CoDE从生成策略和控制参数两个方面进行改进,提出了两种改进的CoDE版本MCoDE和MCoDE—P,并 利用6个典型的测试甬数对改进性能进行检验。结果表明结合了最好个体信息的MCoDE方法能够改善CoDE的寻优性能, 而采用控制参数扩展的MCoDE—P方法却难以达到期望的效果。-: Combined differential evolution algorit
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:714.87kb
    • 提供者:asda
  1. DE

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  2. 差分进化算法是一种新兴的进化计算技术它是由Storn等人于1995年提出的,和其它演化算法一样,DE是一种模拟生物进化的随机模型,通过反复迭代,使得那些适应环境的个体被保存了下来。-Differential evolution algorithm is a new evolutionary computation technique which is proposed by Storn et al in 1995, like other evolutionary algorithms, DE i
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.45kb
    • 提供者:牛松鹏
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