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  1. littleworld

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  2. NW小世界网络的构成原则为:从一个环状的规则网络开始,网络含有N个结点,每个结点向与它最近邻的K个结点连出K条边,并满足N>>K>>In(N)>>1。随后进行随机化加边,以概率p在随机选取的一对节点之间加上一条边。其中,任意两个不同的节点之间至多只能有一条边,并且每一个节点都不能有边与自身相连。改变p值可以实现从最近邻耦合网络(p=0)向全局耦合网络(p=1)转变。在p足够小和N足够大时,NW小世界模型本质上等同于WS小世界模型。 -NW constitu
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-11-26
    • 文件大小:1675
    • 提供者:freebank
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  2. 利用K-L变换进行人脸识别。首先求得待辨识图像相对于训练集平均脸的差值图像,然后求得该图像在特征脸空间中的坐标,最后采用最近邻法对图像进行归类。-KL transform for face recognition. Obtain the first image to be identified image with respect to the difference between the average face of the training set, and then obtain the
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-11-20
    • 文件大小:3087
    • 提供者:断浪
  1. KNNC

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  2. 提出基于优化K-最近邻域分类器(K-Nearest Neighbor Classifier,KNNC)的轴承故障模式识别方-proposed K-Nearest Neighbor Classifier(KNNC), diagnosing method
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1192
    • 提供者:shenshen
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