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采用遗传算法对于加工问题的排序,使其最快.-The use of genetic algorithm to sort the problem for the processing to make it the fastest.
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本文在阅读大量遗传算法小生境技术资料基础上，介绍了遗传算法的特点、物种形成和小生境技术，详细陈述上世纪80年代以来的各种小生境实现方法，包括共享函数法、确定性排挤法、可变半径的聚类算法和隔离小生境方法等；最后对小生境遗传算法的工程应用提出了展望。
-In this paper, a lot of reading technical information niching genetic algorithm based on the characteristics of genetic alg
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用MATLAB求解遗传算法的旅行商问题，这一类问题在大学生以及研究生的数模竞赛以及日常生活当中尤为重要的，为我们所重视。、近年来，学术界对旅行商问题也逐渐重视起来。-Using MATLAB genetic algorithm for solving the traveling salesman problem, this kind of problem students and graduate students in Mathematical Modeling Contest, and da
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基于遗传算法工具箱的编程，是金融数量分析：基于MATLAB编程中的示例，非常有用-Programming based on genetic algorithm toolbox, number of financial analysis: based on MATLAB programming example, very useful
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遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现-Some examples of seeking maximum minimum problem matlab genetic algorithm genetic algorithms Maximum Minimum problem some examples of matlab achieve
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遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现-Some examples of seeking maximum minimum problem matlab genetic algorithm genetic algorithms Maximum Minimum problem some examples of matlab achieve
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遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现-Some examples of seeking maximum minimum problem matlab genetic algorithm genetic algorithms Maximum Minimum problem some examples of matlab achieve
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遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现遗传算法求最大值最小值问题的一些实例及其matlab实现-Some examples of seeking maximum minimum problem matlab genetic algorithm genetic algorithms Maximum Minimum problem some examples of matlab achieve
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遗传算法的matlab程序源代码，应用matlab中两种遗传算法工具箱-Genetic algorithm matlab program source code, the application of two matlab genetic algorithm toolbox
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本文结合遗传算法对BP算法进行优化，建立了改进的BP神经网络模型。最后，充分利用MATLAB语言的各自优势，进行编程-In this paper, the genetic algorithm to optimize BP algorithm, establish an improved BP neural network model. Finally, make full use of their respective advantages MATLAB language programming
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本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵实数编码遗传算法（MRCGA）和穷举搜索算法，利用MATLAB 7.0.1和C++编程，分别对模型进行求解，并对所得结果进行分析比较，以此来帮助电力部门制定机组启停计划-This article in view of the current level of science and technology would
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目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB 自带的 gamultiobj 函数所采用的算法，就是基于 NSGA-II 改进的一种多目标优化算法（a variant of NSGA-II）。gamultiobj 函数的出现，为在 MATLAB 平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。gamu
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