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k-means
- k均值算法，基于两维的
hfs259(1)
- 这是C#下编译通过的K均值聚类算法的一个版本，可以应用于遥感图像的非监督分类-K c-mean class two
K-means
- 调用GDAL库实现模式识别的K均值和ISODATA算法，对图像的分类-Call GDAL library implementation of K-means and ISODATA algorithms pattern recognition, image classification
DRLSE_v0
- 用于图像分割，是K均值的一种改进形式，较好地分割了图像-for image segmentation
kmeans_segment
- 利用K均值进行图像分割，无需利用“苹果为红色”这个先验知识，而只需利用图像本身的特征——前景与背景区别较明显-The use of K-means image segmentation, without the use of " red apple" This a priori knowledge, and simply use the characteristics of the image itself- the more obvious differences betwe
Arithmetic
- Aprior算法，Fp树算法，K均值，k中心点聚类算法，都可实现-Aprior algorithm, Fp tree algorithm, K-means, k center clustering algorithm can be realized