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FreeICTCLAS.zip
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。
v.206(预处理)
- lex语法分析，对BNC语料库进行文本标注前的预处理，将与SGML标注与文本词性标注无关的删除掉-this is lex syntax analyzing,annotate with BNC syntax LIB.
hlssplit
- 海天智能分词系统源码,可以根据需要设置分词的粒度,另外提供了词性标注,关键字提取等功能-sky Intelligent Word system source code, according to the need for segmentation of granularity, the provision of tagging, keyword extraction functions
maxent-2.4.0
- 基于统计的文本分析中,最为常用的最大熵算法,可直接调用,广泛用于词性标注,词义消岐等-based on statistical analysis of the text, the most commonly used of maximum entropy algorithm, can be called directly, widely used in tagging, Words such as Consumers qi
cutdic
- 用于中文分词的切分词典,还有词性标注,以这个词典数据库为基础建立文本分类,文本检索或文本过滤可以节省很多时间.很全,强烈推荐!-for the Chinese word segmentation Dictionary, and tagging to the dictionary database based text classification, text retrieval or text filtering can save a lot of time. All very strongly
pos
- 用c++实现了词性标注功能 ，这是机器翻译过程中极其初级的一部-Achieve part of speech tagging functionality
ctbparser_0.10.tar
- ctbparser是一个开源的中文句法分析工具包，用于分词、词性标注、依存句法分析-ctbparser is an open source Chinese parsing toolkit for Chinese word segmentation, POS tagging, dependency parsing
ctbparser_0.11.tar
- ctbparser是一个开源的中文句法分析工具包，用于分词、词性标注、依存句法分析-ctbparser is an open source Chinese parsing toolkit for Chinese word segmentation, POS tagging, dependency parsing
VC2010
- VC调用中科院分词2010版组件的最新源码！ 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级8次，目前已经升级到了ICTCLAS2010！-VC call to Word 2010 version of t
windows_c_32
- 中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45 ，API不超过2