计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58%(973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90%，其中中国人名的识别召回率接近98%处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。

编译器,词法分析和语法分析,里面利用到了哈希表来加快搜索字符表速度.-compiler, lexical analysis and parsing, to use inside the hash table to expedite the search speed character tables.

Lemon是一个C或者C++语言的LALR(1)语法分析器生成器。它和“bison”与“yacc”的功能是一样的，但它不是“bison”或者“yacc”的简单复制。为了减少编写代码的错误，它使用了一种不同的语法。Lemon使用了一种更为高级的分析引擎，运行速度比“bison”与“yacc”要更快，并且该引擎是可重入的和线程安全的。更进一步的，Lemon实现了能够消除资源泄漏的特性，适合于长时间运行的程序例如GUI或者嵌入式控制器中。

中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级6次，目前已经升级到了ICTCLAS3.0。ICTCLAS3.0分词速度单机996KB/s，分词精度98.45 ，API不超过2

用MFC实现的C语言词法分析器，是学习编译原理的不错的参考资料，本程序用VS2010编写，此词法分析程序可分析出C语言中： 标识符(以字母或下划线开头,后面可以是数字字母或下划线) 字符串常量 字符常量 整数常量 普通实型 有+/-科学记数 无+/-科学记数 注释说明，还不能处理预处理命令33种运算符说明：,() [] .在界符中有,这里出 , ? : sizeof 也没给出11种分界符32种关键字程序使用转换表设计，运行速度快，本人还对每个能识别的符号