语音识别中提取特征系数-美尔倒谱系数（mfcc)C程序-Speech Recognition feature extraction coefficient-America Fall cepstrum coefficients (mfcc) C Program

对录音信号集 中的某一语音，利用MATLAB设计一美尔倒谱算法，并实现。-Focused on the recording of a voice signal, using MATLAB to design a Mel cepstrum algorithms, and implementation.

为了实现高速语音特征参数的提取，在分析了美尔频率倒谱特征参数提取算法的基础上，提出了算法的硬件 设计方案，介绍了各模块的设计原理。该方案增加了语音激活检测功能，可对语音信号中的噪音帧进行检测，提高了特征参 数的可靠性。-In order to achieve high-speed voice characteristic parameter extraction, in the analysis of Mel frequency cepstral feature extraction a

sphinx系统是一个拥有悠久历史的语音识别系统，李开复自称第一个sphinx是他写的。 传说 中是第一个实用的10数字语音系统。 是由卡奈基.美隆大学研发。 sphinx3.x是基于C语言的最新版本,sphinx和 sphinx2请大家不要去研究了。 sphinx for ppc是一个在PocketPc上实现的嵌入式语音识别系统。 而 sphinx4是完全用JAVA编写实现的语音识别系统， 因为JAVA的特性，在平台间移植