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traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa
dsp1.1
- LMS算法，从宽带信号中提取单频信号的算法，方法简单易行-LMS algorithm, broadband signal from the single-frequency signal extraction algorithm is simple
linjiedai
- 语音的短时谱的临界带特征矢量,从人耳对频率高低的非线性心理感觉角度反映了语音短时谱的特征.-voice spectrum with the critical feature vector, From ear to the level of the nonlinear frequency psychological sense approach reflects the short-term speech spectrum characteristics.
345636323
- 一套指纹识别VC++环境下的源码,我从网上找的供大家学习参考-a fingerprint identification VC environment of the source code, I find from the Internet for all to study reference
hmmmatla
- 从网上找的资料,连续隐马尔可夫hmm的matlab程序.-from the Internet to find information for the Hidden Markov hmm Matlab procedures.
ghmm-0.7b.tar
- ghmm语言识别模型算法，从老外网上下的c语言源代码。对做语音识别的很有帮助。-ghmm speech recognition algorithm, from the Internet to foreigners under the c language source code. Speech recognition of the so helpful.
ArtificialNeuralNetwork
- 基于人工神经网络的语音识别，运用了从语音中提取出的LPC参数与人工神经网络结合进行识别。希望能对你有帮助-based on artificial neural networks, voice recognition, use the voice extracted from the LPC parameters and artificial neural network identification. The hope is to help you
wavetomidi-src2.3a3.tar
- 用于Linux下从wav转换为midi，基于snack库采用了类似语音识别的原理-for Linux from wav converted to midi, Based on the snack adopted a similar principle of Speech Recognition
uLaw-linear
- 可用于DSP应用的u率与线性数据的转换,u率压扩是广泛应用于电信语音从13位到8位非线性压缩标准-can be used for DSP applications u rate and linear data conversion, u rate pressure expansion is widely used in telecommunications voice from 13-8 nonlinear compression standard
MFCCandLPC
- 提取MFCC和LPC系数的程序，很详尽，从提取LPC到MFCC逐步进行-extraction MFCC and LPC coefficients procedures, is very detailed, from the extraction of LPC gradually MFCC
clock_design
- clock_design.c为模拟时钟设计源程序，利用数字显示从系统中获得的日期和时间！ -clock_design.c designed to simulate the clock source, using figures obtained from the system date and time!
GMMTRAIN
- 实现了从wave中读取数据，并通过mfcc提取特征系数。再通过分裂法聚类，最后使用EM算法建立GMM。
GMMTEST
- 从wave中读取数据，通过mfcc提取特征系数。从txt文件中读取基于GMM的分类器，最终识别为那种类型
PitchDrawing
- 从wave文件中提取基频程序，自己写的，效果一般，仅供参考。
J005241
- 主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号，并从麦克风信号中减掉该 估计值，从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS算法，对传统的快处理块算法改进，得到了精确块算法。综合两个算法，获 得了一种基
terse-jurassic-10
- MPEG4压缩的源文件，从网上下载的，非常有用。
CDHMM
- 基于小波包的孤立词语音识别技术，构建了一个关于方向信息的孤立词非特定人语音识别系统。给出了从模型训练到识别的实现过程。
audio_noise
- 语音降噪。从Codec AD50采集话筒语音，通过DSP TMS320vc5402处理，在送到AD50输出降噪后语音，涉及加汉宁窗，切比雪夫滤波器，快速傅立叶变换和反FFT，有声无声判断谱分解，谱合成等功能
LMSmatlab
- 这 里主要对LMS算法及一些改进的LMS算法（NLMS算法、变步长LMS算法、变换域LMS算法）之间的不同点进行了比较，在传统的LMS算法的基础上发 展了LMS算法的应用。另一方面又从RLS算法的分析中对其与LMS算法的不同特性进行了比较。
mspeaker1
- 英文数字从1到10，希望做语音识别用得上-English figures from one to ten, they hope to do useful Speech Recognition