搜索资源列表
LMS
- 二相码编码与码组检测，利用matlab实现并仿真
MATLABvoice
- 利用matlab作语音识别的ppt 它包含的例子非常好 很适合初学者 包含音频频谱仪的源码
LMS-MATLAB
- 介绍了基于最小均方算法(LMS 算法) 的自适应均衡器的原理和结构,针对用硬件实现LMS 算法的自适应均衡器存在的诸多缺点,利用MATLAB 工具对各种结构形式的自适应均衡器在不同 信道模型下的收敛速度和精度进行仿真,并介绍了该仿真程序。
mfccCchengxu
- 利用MATLAB进行对语音信号的线性倒铺系数进行求解,运行事需要调试
DHMM_MATLAB
- 一个用在语音识别的的源代码,利用MATLAB来完成,利用有说明什么的,自己看看就明白了.
利用LMS和DFE两种算法进行均衡matlab的程序
- 利用LMS和DFE两种算法进行均衡matlab的程序。很有学习价值！,LMS and DFE using a balanced two algorithms matlab procedures. Great learning value!
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
test-two
- 对录音信号集 中的某一语音，利用MATLAB设计一美尔倒谱算法，并实现。-Focused on the recording of a voice signal, using MATLAB to design a Mel cepstrum algorithms, and implementation.
VQ.rar
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\vq) 在Command windows中输入 train( 1s\ ,7) 这是将1s中的wav文件进行特征提取并产生VQ码本， 在workspace中有个ans的文件保存为.m文件，比如7.
PsychoacousticModel.rar
- matlab代码，语音的压缩和编码，主要利用了心理声学模型，得到低比特编码 和高质量语音,matlab code, voice compression and coding, psychoacoustic model used by low-bit encoding and high-quality voice
formant_pitch_cepstrum
- 利用倒谱求出语音信号频谱包络和基音频率。-Cepstrum was calculated for the spectrum envelope of speech signal and the pitch frequency.
test-one
- 请录制语音信号集 （不能少于五个语音），然后根据最大似然估计方法，利用MATLAB设计一识别程序，并实现。-Please record a voice signal is set (not less than five voice), then maximum likelihood estimation method, using MATLAB to design a recognition program, and implementation.
LMSyuyin
- 本文将现实中采集到的一段语音加上了高斯白噪声，利用了LMS算法，将噪声滤除，仿真效果良好-This article will be collected in reality a section of voice coupled with a Gaussian white noise, using the LMS algorithm, the noise filtering, simulation results
lpctoolbox_v20
- 本工具箱利用lpc方法可以准确的提取出共振峰频率，并且解决了共振峰检测时滤波器阶数对所有说话人都一样的问题。本工具箱由美国卡内基梅隆大学一位教授编写，因此所有解释均为英文原版。-The toolbox to use LPC method can extract accurate formant frequency, and the resolution of formant filter order testing of all the speaker are the same problems
ddjc
- 利用短时平均能量和短时平均过零率，对语音信号进行端点检测-Average energy use of short-term and short-time average zero-crossing rate, speech endpoint detection signal
text
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该语音识别系统，对不同的人的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。-In the MATLAB environment VQ-based Speaker Recognition System. In real-time recording, the use of the voice recognition system, for different people to carry out voice
my_lpc
- 线性预测（LPC）是语音信号处理中最有效的分析方法之一，通过LPC谱，LPCC谱的分析，并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现，具有实现简单，效果良好的特点-The linear predictive (LPC) is one of the most important methods in speech processing. Through the LPC spectrum, the LPCC spectrum analysis, and u
project_matlab
- Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音） 的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
test
- 利用matlab 实现简单的简单的按钮功能, 完成一定函数调用的功能处理问题。(Using MATLAB to achieve a simple simple button function, Complete the function of a function call to deal with the problem.)
voicebox
- 利用matlab语音工具箱进行语音分析。。。。(Speech analysis using Matlab voice toolbox)