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DTS
- 在DSP TMS320VC5402上实现的语音识别算法，使用代数汇编编程，编译器为CCS2.2。使用LPCC算法提取语音特征，DTW算法进行特征匹配-TMS320VC5402 DSP in the realization of speech recognition algorithm, the use of algebraic compilation of programming, compiler for DSP. LPCC Features extraction algorithm to u
DTW_ALGORITHM
- 语音识别中动态弯折匹配dtw算法.有一定参考价值-Speech Recognition Dynamic Bending dtw matching algorithm. A certain reference value
dtw_revised
- 利用DTW模版匹配算法实现0~9十个数字的识别。-use DTW template matching algorithm 0-9 10-digit identification.
Speeching
- 端点检测算法采用现阶段比较精确的时频方差检测法，模式识别和模板匹配采用的是改进后的DTW算法（主要是限定了DTW的搜索路径，进一步精确了DTW的平行四边形的形状，进一步的减少匹配中的参数存贮量以及多余的搜索路径）。
HMM.rar
- 自己用c语言写的关于语音识别技术中最为流行的匹配算法hmm，相当有用,C language used to write their own on the voice recognition technology in the most popular matching algorithm hmm, very useful
endpoint
- 这是一段关于语音处理与识别的程序，包括预处理，端点检测，线性倒谱系数求解，并运用dtw算法进行模式匹配。-This is a speech processing and recognition on the program, including pretreatment, endpoint detection, linear cepstrum solution, and the use of dtw algorithm for pattern matching.
Recognition-System
- ：建立了一个基于HMM 算法的非特定人语音识别系统，阐述了具体实现过程，包括预处理、特征参数的提取及模板的匹配-: The establishment of a non-specific algorithm based on HMM Speech Recognition System, describes a specific implementation process, including preprocessing, feature extraction and template para
Chinese-Word-Segment-And-POS-Tagger
- 实现了中文分词和词性标注程序。分词方法采用“三词正向最长匹配”。词性标注使用HMM方法，用Viterbi算法实现。“三词正向最长匹配”保持了“正向最长匹配算法”快速的特点，同时提高了分词的准确性。-Chinese word segmentation and implemented procedures for POS tagging. Segmentation Methods, " the longest three-match positive words." POS tag
mydtw
- 基于MFCC算法建立的参数模型，然后用DTW算法进行模型匹配，从而实现语音识别的作用~-MFCC algorithm based on parameters established model, and model matching using DTW algorithm to achieve the role of speech recognition ~
dtw
- 动态时间规正算法，用于语音识别，模式匹配等，在matlab环境下使用-Dynamic time warping algorithm for speech recognition, pattern matching, etc., in the matlab environment
recogTest
- 说话人识别中,最后带测语音匹配阶段.利用DTW算法实现-Speaker recognition, the last swath of voice matching stage. The use of DTW algorithm
mfccdtw
- 先用端点检测将语音中有用的语音部分提取出来（即将头部和尾部的静音部分除掉），然后用LPC算法提取语音信号的特征参数，进行动态归整(DTW算法)后与模板库里面的标准语音作比较，最后将识别结果进行D/A转化后播放出来。在本部分的设计中，则主要完成语音识别的模式匹配算法部分的软件实现。 -First with the endpoint detection of speech to voice some of the useful extracted from the (soon to mute som
speech
- 这是一段语音识别的c++源程序，包括预处理，端点检测，线性倒谱系数，dtw算法模式匹配。-This is a speech recognition c++ source, including preprocessing, detection, linear cepstrum, dtw algorithm for pattern matching.
speakerrecognition
- 本程序是基于matlab的语者识别系统。采用mfcc算法进行提取语音特征，用gmm算法进行匹配。-This procedure is based on a speaker recognition system matlab. Mfcc algorithm using speech feature extraction, matching algorithms using gmm.
DTW
- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-In isolated word speech recognition, the mos
JLDATA
- 摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis