搜索资源列表
cluster-tool
- C-均值聚类算法的挖掘软件,用于数据挖掘,很不错的实用软件.-C-means clustering algorithm mining software for data mining, very good utility software.
FCM_HCM
- 模糊识别的一种分类方法，属于模糊C均值方法，里面包括了算法与具体步骤。欢迎下载-fuzzy identification of a classification method is Fuzzy C - Means, includes the algorithm and the concrete steps. Welcome to download
dist200
- 一种用于模糊分类的距离测量的小程序，在模糊分类的C均值分类中使用。-a fuzzy classification for the measurement of the distance between the small procedures, in a vague category C classification means used.
K_average
- 简单的模式识别的分类算法（K_均值算法）程序的使用方法简单就不介绍了！
speecher_identification
- 通过语音mfcc特征参数提取采用k均值算法实现说话人识别功能
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
speaker1PGMM
- 说话人识别GMM模型训练MATLAB程序，需要和voicebox配合使用，使用voicebox提取MFCC和k均值分类，这是GMM说话人识别模型的训练程序。-Speaker Recognition GMM model training MATLAB program used in conjunction with and voicebox, voicebox extract MFCC and k-means classification, which is a GMM speaker recog
KMeansCluster
- k均值聚类的VC++实现，适合语音等方面聚类之用-k means clustering of VC++ implementation of voice, etc. for use in cluster
mean-K-KPCA
- 通过核 K- 均值聚类的方法对语音帧进行聚类 , 由于聚类的中心能够很好地代表类内的特征, 用中心样本帧取代该类, 减少了核矩阵的维数, 然后再采用稀疏 KPCA方法对核矩阵进行特征提取。-Through the nuclear K-means clustering method for clustering of speech frames, the cluster center can be a good representative of the class characteristics
kmean
- 对语音信号的特征参数的K均值聚灯函数的MATLAB实现-voice kmeans
znorm
- 通过一些额外的语音对训练好的说话人模型进行测试统计出其输出评分的均值和方差（u,δ）当真正进行测试时，对输出模型的分数score，用规整之后的score =（score-u）/δ代替。使得结果更加合理。-Speaker model trained by some additional voice test statistics of the mean and variance of its output rated (u, δ) when the real test, the fraction
tnorm
- Tnorm利用大量冒充者模型来得到均值u和方差δ，再用这两个数据带入到score =(score-u)/δ得到规整化之后的分数。这样使得结果更加合理。-Tnorm impostor model to get mean u and variance δ, then these two data into the score ' = (score-u)/δ score after regularization. This makes the results more reasonable.
Speech4
- 去均值 信号的白化 降序排列特征值 计算白化矩阵-Albino to mean signal to calculate the eigenvalues in descending order whitening matrix
jiyinzhouqi
- 利用短时自相关分析的方法先求得基音周期，同时画出此时的基音周期走势图；然后对超出基音周期均值的1/5的基音周期点进行去除，再利用中值平滑方法剔除野点，同时对剔除野点后的基音周期点进行绘图，同时求得平均的基音周期。文件中附带实验语音，可验证。-By using the method of short time autocorrelation analysis first pitch is obtained, at the same time draw the pitch at this time