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VQ_HMM
- 用matlab编程来实现，用HMM模型进行孤立词的语音识别-using Matlab programming to achieve with HMM term isolation of Speech Recognition
wavletrbf
- 小波神经网络用语孤立词语音识别，自己做的程序，-wavelet neural network terminology isolated Speech Recognition, their own procedures,
VAD-DTW-HMM
- 端点检测和基于DTW和HMM的孤立词识别和连续语音识别-endpoint detection and DTW-based HMM and isolated word recognition and Continuous Speech Recognition
PPT-SoftwareEngineering
- 语音识别系统中前端PLP参数的提取和处理 孤立词识别系统中几种滤波器组的比较研究 基于Matlab命令字识别系统及实现 基于HTK的命令字识别系统及实现 基于HTK的数字串识别系统及实xian-Speech Recognition System front-end PLP parameters for the extraction and processing isolated word recognition sy
FastOutofvocabularyRejectionlgorithm
- 针对语音识别的实时性要求提出了一种新的基于支持向量机的OOV快速拒识算法并将其应用于基于DSP 实现的孤立词语音识别系统中。-Speech Recognition real-time requirements of a new support vector machines based on the vocabulary rapid rejection algorithm which can be used for the DSP-based Isolated Speech Recognitio
HMM1
- 一个HMM的Matlab实现方法，可实现孤立词语音识别
recognizedemo
- 本程序是用MATLAB编写的孤立词的语音识别的程序，包含mel倒谱分析以及单个词的语音识别。
hmm
- 实现mffc求解 并且可利用hmm进行孤立词识别
yuyinshibie
- 语音识别的实现,一种基于孤立词.特定人的语音识别的算法.
dsds
- 基于改进LPCC和MFCC的汉语耳语音识别,在MATLAB上设计出了基于LPCC和MFCC的汉语语音孤立词识别/
voiceidentificationlabview8.0
- 这个我用ＬＡＢＶＩＥＷ８．０写的一个简单孤立词语音识别的程序，其中同过预处理，ＭＦＣＣ提取，和ＤＴＷ算法的比较，希望对大家有用
textindependentspeakerrecognition
- 这个我用matlab写的一个简单孤立词语音识别的程序，其中同过预处理，ＭＦＣＣ提取，和ＤＴＷ算法的比较，如果大家愿意，还可以用这个和ＬＡＢＶＩＥＷ联合编程
DTW
- 基于DTW的孤立词语音识别研究和算法改进，很不错的论文
CDHMM
- 基于小波包的孤立词语音识别技术，构建了一个关于方向信息的孤立词非特定人语音识别系统。给出了从模型训练到识别的实现过程。
CVadMfccDtw
- 一个基于DTW的的孤立词的语音识别系统，采用率为800，可以识别六个字左右的短语，是特定人的识别系统。运行时请更改工作目录：工程->设置->调试->更改工作目录即可
DTW算法C语言程序，孤立词语音识别
- DTW算法C语言程序，孤立词语音识别，包括matlab的相关代码，内有详解。-DTW algorithm C Programming Language, isolated word speech recognition, including the relevant matlab code, there are Detailed.
dtw_train
- 用标准C语言实现的基于DTW算法的特定人孤立词语音识别系统，能实现汉语数字0至9个语音发音的识别，具有很好的识别性能。-Using standard C language based on the DTW algorithm to achieve the specific words were isolated speech recognition system, to achieve Chinese figures 0-9 voice pronunciation recognition, wi
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
speech
- 关于语音识别系统的部分资料，主要是对孤立词系统的分析。-Information on speech recognition, isolated word systems analysis
improving-efficiency
- 非特定人孤立词识别系统以及桌面上非特定人特定任务的连续语音识别系统 -A isolated-word speech recognition systemon and a continuous speech recognition systemon PC