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SPCE061Axiaoche
- 这是本人写的具有语音识别功能的机器人小车完整的工程文件,包括音频数据等,采用单片机为凌阳SPCE061A16位单片机,基于61板.工程文件里边提供了语音识别的完整代码和对应的库文件,用户可以在此基础上快速开发符合自己的实用系统-I write this with the voice recognition function of Robot complete engineering documents, including audio and data, using SCM for Sunplu
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
detection
- 基于倒谱，分形，和谱熵的语音端点检测程序，三个文件夹内对应三种程序-Cepstrum-based, fractal, and spectral entropy of speech endpoint detection procedures, the three folders corresponding to the three procedures
main
- 基于Sunplus61A板的语音识别程序（用C语言编写）请去凌阳科技下载开发环境。可以同时识别5句语音或音乐，然后点亮对应的灯。-Speech Recognition Based on Sunplus61A board procedures (using C language), please go to download the development environment Sunplus Technology. Can identify the five voice or music, t
Expression
- 这是一个公式编辑器，编写一个微型非所见即所得公式编辑器，对于输入的源代码进行分析，判断语法是否正确，如果正确则输出对应的公式。 -This is a formula editor, the preparation of a miniature non-WYSIWYG formula editor, enter the source code for an analysis to determine whether the grammar is correct, if the correct ou
matlab
- MATLAB下实现语音断点的完全仿真，加入了语音能量和过零率的比值一一对应。-MATLAB realization of the complete simulation breakpoint voice, joined the Voice of energy and zero-crossing rate of one-to-one ratio.
G723
- G.723 是H.323协议族中的音频编码标准之一，也是应用非常广泛的音频标准，该压缩文件包含了ITU G.723的标准，同时也包含了对应的源代码，可用VC++进行编译。-G.723 is the H.323 protocol suite in one of the audio coding standard, but also the application of a very wide range of audio standards, the compressed file contai
liao
- BDCWEB部分对应BDC 软件来一起使用效果不错啊网上下载不到的-BDC
yuputu
- 按照对应的数字语音信号，作出该数字语音信号的语谱图。-In accordance with the corresponding digital voice signals to digital voice signals in the spectrogram.
speech_enhancement
- 文件中包含：main.mmms.winner.m等等，还有对应的相关的语音（.wav）-File contains: main. MMMS. Winner. M, and so on, and the corresponding relevant speech
mfcc-feature-extraction
- 针对语音识别中MFCC特征提取，从HTK3.4.1版本中抽出MFCC提取模块，可以单独运行，对一批wav录音文件进行MFCC特征提取，一个wav文件对应一个特征文件。并且备有详细的注释，有利于语音识别初学者学习使用。-MFCC extraction module extracted from HTK3.4.1 version for speech recognition MFCC feature extraction, can be run separately, MFCC feature ex
inial-final
- 在语音识别和语音合成的数据准备阶段，针对音节的 声韵母拆分，写了一套自动拆分音节，输入一个拼音文件，可以输出一个声韵母文件。每一音节都被拆分为对应的声韵母。-Data preparation phase in speech recognition and speech synthesis for a split syllable initials and finals, wrote an automatic split syllables, enter a phonetic file, you
pitch
- 得到声音文件的数据和采样率，求自相关序列，基音周期分析函数，求最大值所对应的位置，即基音周期 -Receive voice data of a file and sample rate, and auto-correlation sequence, the function of pitch analysis, a position corresponding to the maximum demand, the pitch
noise
- 利用MATLAB对原有声音波形进行加躁，去噪。得出加躁语音频谱图、去噪语音频谱图，以及对应文件。 -The original voice waveform with manic using MATLAB, denoising. The impatient voice spectrum, denoising voice spectrum graph, and the corresponding file.
yuyinshiyan
- （1） 使用录音软件或者Matlab函数，分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的，如：a，o，s等），采样率为8KHz，量化精度为16比特线性码，存在自己指定的目录下，例如D盘根目录下叫sound的文件夹中，录音文件名为yourfilename_a.wav，yourfilename_s.wav等。录音的软件和Matlab函数的使用见随后的附录。 （2） 根据语音信号的短时平稳特性，分析帧长取30ms（或10ms～50ms）； （3） 利用上述基音提取的三种方法（任选两种方法）的编程
sy3
- （1）录制语音文件 利用GoldWave或NGwave录音软件录制单字发音语音文件，以wav音频格式保存，共录制两组，一组用于计算参考模板，另一组作为测试模板用于语音识别。 录制语音时，为了能够在主程序中循环读入语音文件，文件名采用数字顺序命名。记录语音文件以及所对应的发音。记于表3中。 另外，录制语音时，注意调整合适的Mic音量，避免语音波形幅度过小，难于同噪声区分开。同时也要避免波形幅度过大，造成波形失真。 （2）调试端点检测程序 结合流程图读懂Matlab程序，先单独调
DTMF
- 双音多频 DTMF（Dual Tone Multi Frequency），由高频群和低频群组成，高低频群各包含 4 个频率。一个高频信号和一个低频信号叠加组成一个组合信号，代表一个数字。本代码对一段输入的语音信号文件进行分析，得到对应的数字 -DTMF (Dual Tone Multi Frequency), by the high frequency group and low frequency group, high and low frequency group each conta
卡尔曼滤波
- 使用卡尔曼滤波对语音信号进行增强，并显示出各个状态下的语音信号，注释非常清楚，适合初学者使用。里面有对应语音，注意文件夹位置修改就好。(Calman filter is used to enhance the speech signal and display the speech signal in each state. The annotation is very clear and suitable for beginners. There are corresponding speec
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- MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。(Speech signal feature extraction)