本论文研究了窗宽和窗形状对语音信号能量的影响-thesis of the window width and shape of the window of voice signal energy impact

端点检测算法采用现阶段比较精确的时频方差检测法，模式识别和模板匹配采用的是改进后的DTW算法（主要是限定了DTW的搜索路径，进一步精确了DTW的平行四边形的形状，进一步的减少匹配中的参数存贮量以及多余的搜索路径）。

BJ分布在四个域内的形状 该程序有三个，可以学到很多好的算法-arithmetic

经过语音信号短时谱分析，掌握短时傅里叶变换的定义，熟悉窗口形状、窗长对短时傅里叶变换的影响。 -After short-term spectrum of speech signal analysis, to grasp the definition of the short time Fourier transform, the familiar shape of the window, the window length on the short time Fourier transfor