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voiceandmatlab
- 对语音进行的时频分析,语音识别技术作为信息社会朝着智能化和自动化方向发展的关键技术之一，具有重要的研究意义和实用价值。经过近五十年的艰苦探索和研究，语音识别技术研究获得了极大的发展，其中有些比较成熟的技术已经逐步应用于日常生活中。但总体来说，语音识别在研究和实用化方面的难度还比较大。本文概括介绍了语音识别技术的全貌，所采用的关键技术、具体应用以及当前所面临的困难,并对单个语音样本在MATLAB上进行了仿真分析。-right voice for the time-frequency analysi
theprogramofbooktimefrequencebyMATLAB
- 《MATLAB时频分析技术及其应用》源程序代码-"MATLAB time-frequency analysis technology and its application" source code
time-frequency
- matlab的时频分析工具箱，希望在对信号的分析上可以帮助到大家。
tftb
- tftb,一个信号时频分析文件包，matlab源码，在语音信号学习中可以运用此包来快速理解语音信号的特点。
colea
- 美国德克萨斯州大学电子工程系开发的一套进行语音分析的MATLAB程序．包括时域分析，语谱图分析，基频分析，共振峰检测等。对于语音分析会有很大的帮助
time-frequency-Toolbox-
- MATLAB时频分析工具箱源代码，包括使用说明各种函数库-Toolbox MATLAB source code for time-frequency analysis
speechbymatlab
- 请认真阅读采用MATLAB分析WAV文件。 步骤一：选择一个WAV文件作为分析的对象 。（ding.wav） 步骤三：进行 FFT变换并画频域图形 。 步骤四：进行该声波主要频谱的分析。 步骤五：根据该声音的频谱，反演时域图形 。（有失真） 步骤六：进行付立叶逆变换IFFT并画频域图形 。-Please carefully read the WAV files using MATLAB analysis. Step One: Select a WAV file as the
rever
- 1.进行含噪语音信号的时频分析 2.设计合适滤波器进行去噪 3.进行去噪后信号的时频分析4.设计一个混响器（用四个梳状滤波器和两个全通滤波器（下图所示））来产生回声（通过一个均衡器-Reverberation
audio_equalizer
- 1.进行含噪语音信号的时频分析 2.设计一个均衡器-audio_equalizer
3
- Matlab时频工具箱,不错的说,可做时频分析用-Matlab time-frequency toolbox, it is true to say that to do with the time-frequency analysis
matlab_shuziyuyin
- 本次课程设计主要介绍了语音信号的录制、语音信号的采集与分析、语音信号的采样、语音信号的频谱分析、加噪后的频谱分析、滤波器的设计以及对于语音信号的回放等知识。通过 Cool Edit录制一段语音信号，运用MATLAB对其进行时域与频域分析，然后设计滤波器加入噪声进行滤波处理，比较滤波前后始于波形或频谱的变化，最后实现对于语音的回放设计。-Digital voice processing filter design
MATLAB-SINGAL-PROCESSING
- 对采集的语音信号进行滤波，谱分析，并进行前后时域和频域波形比较。可选择IIR和FIR滤波器进行高通，低通和带通滤波。-To obtain the voice signal filtering, spectrum analysis, and the time domain and frequency domain waveform and compared. Can choose IIR and FIR filter for qualcomm, low pass and bandpass filt
yuyinxinhao
- 基于matlab的一些语音信号处理实例源码及相关文件，包括语音信号时域频域分析，清浊音判断，语音识别合成等-Based on some of the voice signal processing matlab source code examples and related documents, including voice signal frequency domain analysis, Voicing judgment, speech recognition, synthesis
chenxu
- （1）录制一段语音信号，完成对信号的采样，画出信号的时域波形和频谱图，确定信号的频谱范围； （2）给信号叠加噪声（噪声类型分为如下几种：a白噪声；b单频噪色（正弦干扰）；c多频噪声（多正弦干扰）；d其它干扰。），画出受噪声干扰的信号时域波形和频谱图； （3）采用窗函数法设计FIR低通滤波器，画出滤波器的频响特性图； （4）用所设计的滤波器对受噪声影响的信号进行滤波，画出滤波后语音信号的时域波形图和频谱图； （5）对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号，并与原始语音信号对比
audio_tezheng
- 语音信号的时域、频域与倒谱域分析。 1.分析一帧清音和浊音的自相关函数和倒谱系数 2.用Matlab画出该段语音的时域波形、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时过电平率 3.选择一帧无声、清音和浊音的语音，用Matlab画出它们的对数幅度谱(Time domain, frequency domain and cepstrum domain analysis of speech signals. 1. Analyze the autocorrelation function and c