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yunyinshibie-hmm-suan-fa-huizong-
- 语音识别基于hmm(隐马尔可夫模型)算法代码汇总(算法源码及应用)-Speech recognition based on hmm (Hidden Markov Model) algorithm code summary (algorithm source code and application)
hmm
- 这是一个MATLAB的仿真程序，属于语音识别方面的，主要用到HMM模型。-This is a MATLAB simulation program, voice recognition, mainly used in the HMM model.
GMM_SID
- 用于说话人识别（声纹识别）中训练过程和识别过程的高斯混合模型程序-GMM model for the training process or test process of speaker identification
znorm
- 通过一些额外的语音对训练好的说话人模型进行测试统计出其输出评分的均值和方差（u,δ）当真正进行测试时，对输出模型的分数score，用规整之后的score =（score-u）/δ代替。使得结果更加合理。-Speaker model trained by some additional voice test statistics of the mean and variance of its output rated (u, δ) when the real test, the fraction
tnorm
- Tnorm利用大量冒充者模型来得到均值u和方差δ，再用这两个数据带入到score =(score-u)/δ得到规整化之后的分数。这样使得结果更加合理。-Tnorm impostor model to get mean u and variance δ, then these two data into the score ' = (score-u)/δ score after regularization. This makes the results more reasonable.
dtwhmm.doc
- 两种不同的语音识别算法---动态时间伸缩算法(DTW)和隐马尔科夫模型(HMM),.doc-Speech recognition algorithm in two different dynamic time stretching algorithm--- (DTW) and Hidden Markov Model (HMM),. Doc
HMM
- 语音识别与合成的基本程序，分为特征提取、模型建立和语音识别，且包括特征补偿-Basic procedures for speech recognition and synthesis, divided into feature extraction, modeling and speech recognition, including feature compensation
pythonHTK
- 关于数字语音是别的python脚本执行，包括声音原文件和各种模型文件，在ｅｃｌｉｐｓｅ下运行良好-Digital voice is another python scr ipt execution, including the sound of the original file and the model file, run well in eclipse
pyhtk
- 语音声学模型构建，用到了sphix和htk，环境是python，运行良好-Speech acoustic model to use sphix and of htk, the environment is a python, running well
genderFormantTracker(matlab)
- 说话人性别识别matlab程序，基音检测、共振峰检测、GMM模型识别-Speaker sex recognition matlab program, pitch detection, formant detection, GMM model identification
HMMsource
- 语音识别需要的隐马尔可夫模型训练及识别程序，已调试过，可以直接运行。可生成训练过的隐马尔可夫模型，和测试结果。用的到的可以看一下。-Speech recognition requires the hidden Markov model training and recognition procedures have been debugging, and can be run directly. Can generate trained hidden Markov model, and test
GMM_EM
- 2类分类高斯混合模型 使用k-means的方法来初始化GMM， 基于EM算法计算出GMM模型参量。 测试GMM模型分别有2个，4个，8个混合成分-2-class classifier with Gaussian Mixture Models. Use the k-means method to initialize the GMM’s Then improve the GMM models iteratively based on the EM algo-rithm.
HMM-principle
- 马尔科夫模型基本原理及其在语音识别领域中的应用，讲解简单易懂，适合入门者学习。-Basic principle of markov model and its application in the field of speech recognition, simple, suitable for even beginner to learn.
yuyinhecheng
- 语音合成 1.语音预测模型 2.语音合成模型 3.变速不变调 4.变速不变调 (详细要求请见文件内题目描述)-Speech synthesis 1. Voice predictive model 2. Speech synthesis model 3. Same transfer speed 4. The same transfer speed (see the detailed requirements of the title documents describe)
FoxPigeonHMMTTS
- Fox & Pigeon Laboratory 发布一款基于隐马尔可夫模型的英语语音合成软件（HMM based English Text-To-Speech, TTS）：FoxPigeonTTS alpha版。 近年来，基于HMM的语音合成系统得到广泛的重视和应用。我们实验室实现的基于HMM的语音合成系统基本不需要任何语言学知识指导系统训练，构建时间短，构建过程基本不需要人工干预，而由于系统属于参数化合成方法，系统的合成结果灵活多变，可以很容易的应用于多个发音人，多种发音风格，多种
Laplace
- 传统的短时谱估计语音增强算法通常假设语音谱分量相互独立，没有考虑语音谱分量间的相关性。针对这 一问题，该文提出一种新的基于多元Laplace分布模型的短时谱估计算法。首先，假设语音的离散余弦变换(DCT) 系数服从多元Laplace分布，以此利用谱分量间的相关性；在此基础上，利用多元随机矢量的高斯尺度混合模型表 示，推导得到语音DCT系数矢量的最小均方误差(MMSE)估计的解析表达式；并进一步推导了基于该分布模型的 语音存在概率，对最小均方误差估计子进行修正。实验结果表明，该算法
voice-box-GMM
- 语音处理GMM相关算法,1.计算概率密度并画出高斯混合模型，2.计算边际，条件混合高斯密度,3估计两个GMM模型的Kullback-Leibler divergence。-GMM relating to speech processing algorithms.1,to calculate probability densities from or plot a Gaussian mixture model.2,marginal and conditional Gaussian mixture
Voiceprint-recognition
- 这是一个声纹识别程序，基于matlab实现，通过建模，简历声纹模型，认证时自动识别-This is a voiceprint identification procedures, based on matlab realize, through modeling, resume voiceprint model, automatic identification authentication
htk
- 隐马尔可夫模型工具包（HTK）是一种便携式工具包构建和操纵隐马尔可夫模型。 HTK主要用于语音识别的研究，虽然它已被用于许多其它应用，包括研究，语音合成，字符识别和DNA测序。 本程序包含HTK源码以及在windows下已经编译好的工具。-The Hidden Markov Model Toolkit (HTK) is a portable toolkit for building and manipulating hidden Markov models. HTK is primarily
julius-4.3.1.tar
- Julius 是一种高性能，两通大词汇量连续语音识别（LVCSR）语音相关的研究和开发的解码器软件。基于字的N-gram和上下文相关的HMM模型，它可以进行几乎实时实时解码目前大多数电脑在60K字听写任务。完全纳入，如树的N-gram词汇，保，跨词的上下文依赖处理，包围梁搜索，高斯修剪，高斯的选择，除了搜索效率等各大搜索技术，它也是模块化小心从模型结构独立，如共享状态triphones的和并列混合模型与任意数量的混合物，州或手机，支持各种HMM的类型。采用标准格式，以配合HTK的，债务工具中央结