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wienerfilter
- 维纳滤波，用于语音增强，具体原理可参考SCALART 1996,该程序与MMSE-STSA配合使用
multibandkamath02
- 多带KALMAN滤波，是不错的程序，有兴趣的可以下了
math2
- 一些数学处理函数，包括：用频域最小误差平方方法设计线性相位FIR低通数字滤波器、最小均方(LMS)算法的自适应数字滤波、离散小波变化函数
matlab_frequency_analyse
- 1．产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通， 低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱。 2.采集一段含有噪音的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音信号），对其进行 采样和频谱分析，根据分析结果设计出一合适的滤波器滤除噪音信号
matlab.frequency.analyse
- 1．产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通，低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱。 2.采集一段含有噪音的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音信号），对其进行采样和频谱分析，根据分析结果设计出一合适的滤波器滤除噪音信号。
WienerScalart
- 基于Wiener滤波的语音消噪Matlab源程序 调用方式： output=WienerScalart96(signal,fs,IS) signal－－输入含噪语音 fs－－－－语音信号采样率 IS－－－－起始静音端，用来估计噪声方差（秒做单位，默认是0.25秒）
LMS_adaptive_filter
- LMS的自适应滤波程序，希望对大家有所帮助
KALMAN
- 卡尔曼滤波的小程序，是理解卡尔曼滤波的一个很好的例子。
kelman
- 卡尔曼滤波方法，在语音信号以及现代信号处理在的地位十分突出！源码和介绍！
ACF
- 自适应滤波器设计的matlab源程序，包括LMS,RLS,Kalman滤波等
LMS-C
- LMS滤波器示例程序，在TURBOC中运行 这是一个简单的可图形显示的C程序 输入信号是一个被噪声污染了的sin信号。 */ /* 运行后，屏幕的上方是输入信号，下方是经过LMS滤波后的输出信号
xiaobo
- 该程序是对声音信号的滤波，采用的是小拨变换滤波，最后画出波形，希望对大家有用
J005241
- 主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号，并从麦克风信号中减掉该 估计值，从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS算法，对传统的快处理块算法改进，得到了精确块算法。综合两个算法，获 得了一种基
colorednoise
- 对含有色噪声的信号进行滤波处理，并进行了仿真。
yuyinlvbo
- matlab对语音信号滤波，并比较滤波前后的音效。
LMS
- LMS自适应滤波算法是很常见的滤波算法。本代码包括常用的LMS自适应滤波算法，如基本LMS算法，解相关LMS算法，滤波型LMS算法，变换域LMS算法等。
shibie
- 语音识别的前端参数化中的预滤波，采样，A_D变换
LMSandRLS
- LMS算法是自适应滤波中的基本算法，本程序用MATLAB对该算法进行了仿真
111
- 语音信号处理，语音识别，大致知道要经过预处理，特征提取，矢量化和匹配计算等几个步骤， 用matlab对一个语音信号进行滤波，分桢，加窗或者端点检测． 注：网上下voicebox工具箱，用做语音处理
sunday
- 当把m个信号叠加在一起时，经倒谱分析是能检测出其基频。但倒谱分析主要是用在同态滤波中，可用于某些信号的解褶积。例如提供的语音信号，就能通过倒谱把频谱中的包络和基频频谱分离，