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10-1snoopy
- 该程序是非特定人语音识别程序，原来在SPCE500A下运行，能识别并应答16个命令，存储空间为128K字节。 //我们将其进行了修改，使其能在SPCE061A下运行，由于存储空间为32K字，只能识别并应答9个命令。 //在这个例程当中，我们示范了如何使用语音识别引擎对8个已经经过训练的命令进行识别。 //第一个命令 \"Snoopy\"，可以作为使能命令，也就是说使用者只能在该命令之后发出其他命令。 //例如，用户只有在发出 \"Snoopy\"命令并且听到响应\"Snoopy here\"之后
10-2guard
- 程序名：Guard.c //该程序是特定人语音识别 //在程序中通过三条语句的训练演示特定人连续音识别，其中第一条语句为触发命令。 //在程序开始首先训练触发命令，然后提示训练两条命令，训练完毕开始语音识别。 //当识别出触发名称后，发布命令则会听到应答-procedures Name : Guard.c / / The procedure is a specific person voice recognition / / procedures adopted by the three ph
dds
- 该程序是非特定人语音识别程序，原来在SPCE500A下运行，能识别并应答16个命令，存储空间为128K字节。-the procedures were non-specific voice recognition procedure, in SPCE500A original run, Recognition and Response to 16 orders, storage space for 128K bytes.
yuyin20061121
- 采用微软SPEECH SDK5.1开发的一个将SPR和TTS合在一起的语音识别程序，支持训练，但是训练特定词功能尚为完成，希望有同志能接着开发，并希望能将开发后的代码共享一下email:xxhhxx@163.com-SPEECH SDK5.1 using Microsoft development of the SPR and will be a combination of TTS voice identification procedures, training support, but f
3yuyinshibie
- 基于凌阳16位单片机的非特定语音识别系统 非常的实用。-based Sunplus 16 MCU non-specific voice recognition system is very practical.
speaker-recognition-DSP-block
- 这个文档对想用DSP实现一非特定人语音识别系统 有很大的帮助。-this document right to use a DSP-independent speech recognition system is a great help.
PickWav
- 可将含有自定义头信息的多段语音的合成文件按照头信息内容进行选择，提取，分割和再组合。本程序用在非特定语音识别的语音库文件的批量处理中，略作修改即可扩展至其他用途。-will contain information from the definition of the first multi-Speech Synthesis of the document in accordance with the information content of the first choice, extract
16to8K-Downsample
- 本程序将指定的16K采样的语音数据文件转换为经G.723编解码后的8K语音数据。降采样前先使用180阶的FIR滤波器对语音数据进行频率压缩，然后进行抽取，并对抽取的数据进行G.723编解码。该程序在非特定语音识别的库文件处理中使用，也可扩展至其他用途。-this procedure will be designated the 16K sampling voice data files converted to G.723 codecs by the 8K words Music data. S
TMS320C2xx
- 在某特定系统上的语音识别算法，里面有部分c程序,英文版-at a particular system on speech recognition algorithm, which is part c procedures, in English
VRecognize
- 基于语音特征采样的，实现的特定语音识别代码，准确率90％以上
Smallvocabularyspeechrecognitionofnon-specificpers
- 小词汇量非特定人语音识别在嵌入式系统中的应用。-Small vocabulary speech recognition of non-specific person at embedded systems applications.
feitedingren
- 两篇很好的非特定人语音识别论文，《非特定人连续数字语音识别研究》 《非特定人连续语音识别的理论、分析和实验》 ，NH文件格式，中国知网付费下载，-Two very good people of non-specific speech recognition thesis, " non-person for a specific figure of speech recognition research," " people of non-specific theory
dtw_train
- 用标准C语言实现的基于DTW算法的特定人孤立词语音识别系统，能实现汉语数字0至9个语音发音的识别，具有很好的识别性能。-Using standard C language based on the DTW algorithm to achieve the specific words were isolated speech recognition system, to achieve Chinese figures 0-9 voice pronunciation recognition, wi
MySR
- 这是一个的matlab的对语音处理文件。、 包括录音，MFCC特征，VQLBG法的库的形成，与非特定人的识别问题。-This is one of the matlab files for voice processing. , Including the recording, MFCC characteristics, VQLBG law, the formation of the Treasury, with non-specific identification of people.
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
Recognise_SD
- 凌阳单片机SPCE061A特定人语音识别范例-Sunplus MCU SPCE061A specific examples of human speech recognition
Speech_Adaptin_using_MLLR_and_MAP
- 说话人自适应是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段，本文针对非母语说话人，结合常规的白适应技术MLLR和MAP，探索云南纳西族和傈僳族两种母语说话人的汉语普通话语音识别问题，实验结果显示有显著效果。-Speaker adaptation is a powerful means of improving the performance of speakerindependent speech recognition system．Aimed at Yunnan minority Naxi a
specsub_modified11
- 语音唤醒就是在设备待机状态下，用户说出特定的语音指令（唤醒词）使设备进入工作状态或完成某一操作。设备为了实现语音唤醒功能，就需要设备实时监听，也就是实时的录音并分析有没有唤醒词来唤醒设备。评价一个语音唤醒系统的标准有三个：唤醒正确率、误报率、功耗。一般情况下，唤醒正确率越高 ，误报率也越高。好的系统就需要唤醒率高，误报率低，功耗低。(Speech wakeup is when the device is in standby mode, the user speaks a particular
yuyinchuli
- 在matlab平台利用GUI界面实现录音，播放。并对语音信号进行频谱分析，特定人语音识别，混响，混频等基础功能。(On the MATLAB platform, the GUI interface is used to record and play. And the speech signal spectrum analysis, specific speech recognition, reverberation, mixing and other basic functions.)
ABSE
- 熵值越大则每个符号包含的平均信息量越大。有研究发现，在有噪声的语音信号中，语音信号的熵和噪声信号的熵存在着较大的差异，对噪声信号来说在整个频带内分布相对平坦，熵值小，语音信号集中在某些特定频段内，熵值大。因此利用这个差异可以区分噪音段和语音段。(The greater the entropy is, the greater the average information of each symbol is. It is found that, in noisy speech signals, t