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搜索资源列表

  1. lpcauto

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  2. matlab编写,语音处理中求LPC系数的自相关程序-Matlab prepared speech processing for LPC coefficients of the relevant procedures
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2.34kb
    • 提供者:wh
  1. Speech_signal_short_time_analysis

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  2. 语音信号的短时分析,主要包括:分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量,是保研后导师布置的一些基础程序
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6.02kb
    • 提供者:云鹏
  1. mfcc

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  2. 采用间接方法提取MEL倒谱,先计算自相关系数,然后由自相关系数计算LPC预测系数和反射系数,再计算LPC倒谱系数,最后由LPC倒谱系数计算MFCC 。
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:148.76kb
    • 提供者:大夹馅
  1. c-coefficent

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  2. 对于清浊音判决的组合系数算法,使用了自相关函数与LPC参数相结合的办法,本代码求出了该算法的判决函数C-coefficent。祥见于俊凤的《基于组合参数的清浊音判决方法》。
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:27.05kb
    • 提供者:keshijie
  1. LPCC.rar

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  2. 可以在CCS中运行的LPCC程序,包括语音参数分析主函数,信号的自相关函数,由自相关函数计算LPC预测系数,由LPC预测系数计算LPC倒谱系数,由LPC预测系数计算MEl到普系数等函数,CCS can be run at the LPCC procedures, including analysis of voice parameters of the main function, the signal autocorrelation function, autocorrelation func
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:2.9kb
    • 提供者:renmay
  1. chapter6_1

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  2. 用自相关法求使信号s均方预测误差为最小的预测系数 算法为Levinson-Durbin快速递推算法 -Method using the signal from the associated mean square prediction error s for the smallest prediction coefficient algorithm Levinson-Durbin recursive algorithm for fast
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:1.11kb
    • 提供者:小心
  1. lpcau

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  2. 语音信号处理,matlab程序,用于求取线性预测系数,采用自相关函数法
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.12kb
    • 提供者:李想
  1. GSM_full_rate.RAR

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  2. 长期预测(LTP)与规则脉冲激励(RPE),而全速率编解码器就被称为RPE-LTP线性预测编码器。 输入至RPE-LTP编码器的数据为包括160个采样值的20ms语音,每一个采样值都拥有13位精度。数据首先通过预加重滤波器来提高信号的高频分量,以获得更好的传输效率。滤波器一般还消除信号上的任何偏移以简化进一步的计算。 正如前面所提到的,语音产生模型可看成是空气通过一组不同大小的圆柱体。短期分析级采用自动相关来计算与模型所用的8个圆柱体有关的8个反射系数,同时采用一种称为S
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:280.43kb
    • 提供者:luyuan
  1. LPC_extractor

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  2. 自己读取HTK源代码,从里面抠出来的一套LPC系数、LPCEPSTRA(LPC倒谱系数)代码。工程使用vc6.0。代码中附带了一个音频文件、一个和HCOPY相关的config文件,本人和HTK工具提取的代码一一对照过,提取结果毫无偏差。-HTK source code yourself to read, from the inside to pull out of a LPC coefficients, LPCEPSTRA (LPC cepstrum) code. Code comes with
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:30.53kb
    • 提供者:袁斌
  1. Dereverberation

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  2. 通常语音信号在增强时会出现混响现象,演讲者为了消除背景混响,不得不频繁地偏转头部的方向,这样会造成脉冲响应的不断改变。我们结合盲解卷法和频谱消去法来提高逆滤波器的滤波效果。我们利用输入语音信号间的相关系数矩阵计算出稳定、精确的室内脉冲响应的逆滤波器,而这些输入信号无需测量室内的脉冲响应就能被观测到。逆滤波能够消除早期的反射,这些反射包含混响中的绝大部分能量。之后,用频谱消去法来抑制逆滤波后的信号的尾部混响。本方法在实际适应性方面的表现通过具体的实验进行了验证,结果表明盲解卷法和频谱消去法的结合相
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:39.39kb
    • 提供者:yuelianglian
  1. lpc

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  2. 读入一段语音信号,通过自相关法求s的均方预测误差为最小的预测系数-Read into a voice signal s, by the autocorrelation method and the mean square prediction error for the smallest prediction coefficients
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:李希
  1. calc_lpc

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  2. 计算语音编码中的线性预测系数,采样自相关法计算。-Speech coding calculating the linear prediction coefficients, sampling the autocorrelation method.
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:1.03kb
    • 提供者:wu donghai
  1. yucexishu

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  2. 此程序的功能是用自相关法求使信号s均方预测误差为最小的预测系数 -Feature of this program is to use the autocorrelation method for the signal s smallest mean squared prediction error of prediction coefficients
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:1.16kb
    • 提供者:刘赛赛
  1. pingjie

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  2. 波形拼接,利用相关系数平滑拼接波形 用来语音合成的平滑处理-Waveform concatenation, using the correlation coefficient of smooth to stitch waveform
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-05-25
    • 文件大小:8.08mb
    • 提供者:上官经邦
  1. matlab

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  2. 语音信号的短时分析,主要包括:分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等(The short-time analysis of speech signal mainly includes: frame, short-time energy, short time average amplitude, short-time zero crossing rate, short-time autocorrelation functio
  3. 所属分类:语音合成与识别

  1. audio_tezheng

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  2. 语音信号的时域、频域与倒谱域分析。 1.分析一帧清音和浊音的自相关函数和倒谱系数 2.用Matlab画出该段语音的时域波形、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时过电平率 3.选择一帧无声、清音和浊音的语音,用Matlab画出它们的对数幅度谱(Time domain, frequency domain and cepstrum domain analysis of speech signals. 1. Analyze the autocorrelation function and c
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2019-04-20
    • 文件大小:143kb
    • 提供者:jacek
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