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mfccCchengxu
- 语音识别中提取特征系数-美尔倒谱系数（mfcc)C程序-Speech Recognition feature extraction coefficient-America Fall cepstrum coefficients (mfcc) C Program
test-two
- 对录音信号集 中的某一语音，利用MATLAB设计一美尔倒谱算法，并实现。-Focused on the recording of a voice signal, using MATLAB to design a Mel cepstrum algorithms, and implementation.
MEL
- 该程序适用于语音识别系统，其用G语言实现了美尔倒谱的labview程序，非常推荐-This procedure applies to speech recognition systems, with the G language of Simmel cepstrum labview program, highly recommended
MFCC
- 为了实现高速语音特征参数的提取，在分析了美尔频率倒谱特征参数提取算法的基础上，提出了算法的硬件 设计方案，介绍了各模块的设计原理。该方案增加了语音激活检测功能，可对语音信号中的噪音帧进行检测，提高了特征参 数的可靠性。-In order to achieve high-speed voice characteristic parameter extraction, in the analysis of Mel frequency cepstral feature extraction a
lpcc
- 语音信号美尔倒谱分析。美尔倒谱分析的c程序实现。-Mel Cepstral Speech Signal Analysis. Mel Cepstrum analysis c Program.
LPMCC-Speach-Emotion-Recognition
- 基于LPMCC的语音识别系统实现 语音识别可实现人机交互和语音控制，在X-业控制、消费电子等领域都有广泛应用。结合人发音的生理 结构的特点，使用LPMCC(LPC倒谱美尔变换)作为特征向量，采用动态规划算法作为核心识别算法，在TMS320VC5402芯片上实现了特定人、孤立词的高性能实时识别系统。-Speech Recognition System Based On LPMCC Speech recognition can achieve human—computer intera
MFCC-extration
- 提取MFCC，即美尔倒谱系数，作为语音识别与合成必须的特征向量-Extract MFCC, Mel cepstral coefficients, as voice recognition and synthesis must eigenvectors
lpmfcc
- 非线性特征倒谱系数lpcc与美尔倒谱系数mfcc融合进行说话人识别的程序。-Nonlinear characteristics Cepstral Coefficients lpcc the Mel cepstral coefficients mfcc fusion speaker recognition program.
td_FIR
- 基于安森美bs250开发的时域FIR滤波算法。使用汇编语言开发的。-td_FIR BelaSigna250
sphinx3-0.4.1
- sphinx系统是一个拥有悠久历史的语音识别系统，李开复自称第一个sphinx是他写的。 传说 中是第一个实用的10数字语音系统。 是由卡奈基.美隆大学研发。 sphinx3.x是基于C语言的最新版本,sphinx和 sphinx2请大家不要去研究了。 sphinx for ppc是一个在PocketPc上实现的嵌入式语音识别系统。 而 sphinx4是完全用JAVA编写实现的语音识别系统， 因为JAVA的特性，在平台间移植