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  1. fenxing

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  2. 为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。这个是源码matlab。-In order to improve voice activi
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:77.77kb
    • 提供者:liuhongfu
  1. seperate

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  2. 自适应滤波法实现对双通道语音信号分离,程序中的两个语音文件,采样率必须相同,但长度可以不同,程序具有一定的鲁棒性-Adaptive filtering method to achieve separation of the dual-channel voice signal , voice files in the program , the sampling rate must be the same , but the length can be different , the progra
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:722byte
    • 提供者:于习
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