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LMS-MATLAB
- 介绍了基于最小均方算法(LMS 算法) 的自适应均衡器的原理和结构,针对用硬件实现LMS 算法的自适应均衡器存在的诸多缺点,利用MATLAB 工具对各种结构形式的自适应均衡器在不同 信道模型下的收敛速度和精度进行仿真,并介绍了该仿真程序。
HMM
- :为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果,研究了基于隐马 尔可夫模型(HMM)的自适应技术,提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用 于应力变异语音的自适应中。实验结果表明,与基本系统相比,两种方法均有效地提高系统识别 率。以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好,可以达到90.4% 。-: In order to stress variation in the robustness of speech recogni
LMS
- 自适应滤波器LMS算法包括SIMULINK模型及S函数的编写-LMS adaptive filter algorithm, including the preparation of the SIMULINK model and S function