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knn-dwt
- matlab环境下基于动态规划算法的语音识别系统！-Matlab environment based on dynamic programming algorithm Speech Recognition System!
Matlabalgorithm
- matlab环境下基于动态规划算法的语音识别系统！-Matlab environment based on dynamic programming algorithm Speech Recognition System
cff
- conformant-fast forward规划器的源代码
testdtw(zhu)
- function dist = dtw(t,r) n = size(t,1) m = size(r,1) 帧匹配距离矩阵 d = zeros(n,m) for i = 1:n for j = 1:m d(i,j) = sum((t(i,:)-r(j,:)).^2) end 累积距离矩阵 D = ones(n,m) * realmax D(1,1) = d(1,1) 动态规划 for i = 2:n
ASR_matlab
- 语音识别的MATLAB代码，包括用于测试的语音，实现了利用HMM(隐含马尔可夫)和DTW(动态规划)两种方法的实现。-ASR use HMM and DTW method include wave files use for test and training.
LPMCC-Speach-Emotion-Recognition
- 基于LPMCC的语音识别系统实现 语音识别可实现人机交互和语音控制，在X-业控制、消费电子等领域都有广泛应用。结合人发音的生理 结构的特点，使用LPMCC(LPC倒谱美尔变换)作为特征向量，采用动态规划算法作为核心识别算法，在TMS320VC5402芯片上实现了特定人、孤立词的高性能实时识别系统。-Speech Recognition System Based On LPMCC Speech recognition can achieve human—computer intera
DTW
- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-In isolated word speech recognition, the mos
speech_matlab
- 这是一个语音识别的代码包，资料很全，是基于动态时间规划技术的，有0到9十个数字建立的模板库，也有这是个数字的测试模板库，可以实现这十个数字的孤立词识别，再matlab实现的功能，包括几个子函数，比如端点检测，模板距离计算，完全可以运行，可以用于语音领域的初学者学习-This is a voice recognition code package, the information is very full, is based on dynamic time planning technology,