搜索资源列表
语音与图像的数字信号处理_0
- 对于语音和图像的数字信号处理基本知识的介绍，对信号处理的各个基本知识可以有个大概的认识-A rough introduction for the dsp of speech and video.It could give you a basic knowledge of signal processing.
camdf
- 语音处理相关程序，与大家一起交流,本人专业方向是数字信号处理、语音数字信号处理、语音识别。-voice processing procedures, together with everyone sharing, the direction is my professional digital signal processing, voice digital signal processing, speech recognition.
语音识别
- 老师布置的一个project，里面有题目和源程序，能够识别十个数字。-This is a project given by teacher ,including subject and code .It can recognise ten numbers.
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
HTKSpeechRecognition
- HTK语音识别.rar 连续中文数字语音识别-HTK Speech Recognition. Rar continuous speech recognition of Chinese numbers
radiocode
- 综合实验，数字录音机。试验目的：了解数字录音技术的基本原理。连接电路，MIC输入接ADC0809通道IN2，DAC0832输出接扬声器。编程以每秒钟5000次的速率采集IN2输入的语音数据并存入内存，共采集60000个数据（录12秒），然后再以同样的速率将数据送DAC0832使扬声器放音。-Comprehensive Experiment, digital tape recorders. Test Objective: To understand the digital recording te
SPEECH-ANALYSIS-GUI
- 语音分析GUI实例： 最近在做数字语音分析，这里面有两份GUI，能完成10语音分析功能，已经打包调试。-Speech Analysis GUI examples: Recently, doing digital voice analysis, there are two GUI, to complete the 10 voice analysis capabilities have been packaged debugging.
newsounds
- 包括1千多个中文字音的朗读,和英文字母和数字的朗读,是一个很好的,齐全的音屏文件包,提供给大家分享.希望大家如果有语音库的资料也别望与我联系.-Including a more than 1000 Chinese reading a divergence in pronunciation, and English letters and numbers read aloud, is a good, full-screen sound package, available to share wit
lq
- 语音信号的数字滤波处理 加入高斯噪声再滤除,信噪比小于20分贝-Voice signal digital filter handle add further filtered Gaussian noise, signal to noise ratio is less than 20 dB
feitedingren
- 两篇很好的非特定人语音识别论文，《非特定人连续数字语音识别研究》 《非特定人连续语音识别的理论、分析和实验》 ，NH文件格式，中国知网付费下载，-Two very good people of non-specific speech recognition thesis, " non-person for a specific figure of speech recognition research," " people of non-specific theory
EX5
- 在电话语音识别中需要识别电话号码，这需要识别0到9十个数字，而识别前首先需要训练这十个数字。-Telephone Speech Recognition in the identification of necessary phone numbers, which identify the required ten figure 0-9, and the identification of required training before the first figure 10.
dtw_train
- 用标准C语言实现的基于DTW算法的特定人孤立词语音识别系统，能实现汉语数字0至9个语音发音的识别，具有很好的识别性能。-Using standard C language based on the DTW algorithm to achieve the specific words were isolated speech recognition system, to achieve Chinese figures 0-9 voice pronunciation recognition, wi
DSP
- 基于DSP芯片为控制核心，设计了语音处理系统，有效地解决了高性能与低成本间的矛盾。系统的硬件部分包括数字信号处理芯片、音频CODEC模块、电源模块、滤波电路、JTAG 仿真接口等几大模块，系统的软件部分介绍了语音识别的基本原理,阐述了DSP实现技术，探讨并验证小波变换算法比傅里叶变换算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统资源丰富，电路兼有模拟和数字信号接口，可以作为一个独立的模块应用于其他电路，方便地扩展其应用。-The design of speech process system
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
speechR
- 基于matlab的语音识别 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别-speech recognition based on matlab
chenhuanshen
- 《数字信号处理教程：MATLAB释义与实现》一书的电子版和书中所有的代码，对于学习数字信号处理和语音处理来说，非常有用。-" Digital Signal Processing Tutorial: MATLAB interpretation and implementation of" electronic version of a book and all of the code book for the study of digital signal processing
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
BDWK-BP神经网络在汉语数字语音识别中的应用
- BDWK-BP神经网络在汉语数字语音识别中的应用(Application of BDWK-BP neural network in Chinese digital speech recognition)
matlab语音识别系统(源代码)
- 用MATLAB实现简单的语音识别功能；具体设计要求如下： 用MATLAB实现简单的数字1~9的语音识别功能。 MATLAB 源程序(MATLAB speech recognition system source code)
数字语音处理及MATLAB仿真_张雪英编著第二版
- 数字语音处理及MATLAB仿真_张雪英编著第二版 源码(Digital audio processing and MATLAB simulation _ Zhang Xueying edited version second source code)