语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa

这份报告概述了项目修改语音信号与各种不同的效果。实现的效果是一个呼应,相移和残余阈值剪裁。的分析过程和技术参与实施这些技术也提供了一个洞察整个项目选择背后的原因。这份报告将细分一个语音信号的分解步骤,将段到频域,估计谱包络,操纵信号以不同的方式,然后回到回放的时间域。附录中提供一份项目以及示例输出结果。还提到可能的扩展项目,可能会增强其功能和团队的建议进行这些增强功能。-This report outlines a project to modify a speech signal with v