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  1. CHMM

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  2. 基于CHMM的高性能连续数字语音识别算法.rar
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:165.12kb
    • 提供者:dddd
  1. DSP

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  2. 基于DSP芯片为控制核心,设计了语音处理系统,有效地解决了高性能与低成本间的矛盾。系统的硬件部分包括数字信号处理芯片、音频CODEC模块、电源模块、滤波电路、JTAG 仿真接口等几大模块,系统的软件部分介绍了语音识别的基本原理,阐述了DSP实现技术,探讨并验证小波变换算法比傅里叶变换算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统资源丰富,电路兼有模拟和数字信号接口,可以作为一个独立的模块应用于其他电路,方便地扩展其应用。-The design of speech process system
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:74.36kb
    • 提供者:风格
  1. speech-recongition-CHMM

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  2. 高性能语音识别系统的实现!包括系统实现,算法实现等。研究语音识别的好书!-High-performance speech recognition system to achieve! Including system implementation, algorithm, etc. Speech recognition research books!
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:164.82kb
    • 提供者:yhy
  1. LPMCC-Speach-Emotion-Recognition

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  2. 基于LPMCC的语音识别系统实现 语音识别可实现人机交互和语音控制,在X-业控制、消费电子等领域都有广泛应用。结合人发音的生理 结构的特点,使用LPMCC(LPC倒谱美尔变换)作为特征向量,采用动态规划算法作为核心识别算法,在TMS320VC5402芯片上实现了特定人、孤立词的高性能实时识别系统。-Speech Recognition System Based On LPMCC Speech recognition can achieve human—computer intera
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:274.28kb
    • 提供者:edwin
  1. julius-4.3.1.tar

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  2. Julius 是一种高性能,两通大词汇量连续语音识别(LVCSR)语音相关的研究和开发的解码器软件。基于字的N-gram和上下文相关的HMM模型,它可以进行几乎实时实时解码目前大多数电脑在60K字听写任务。完全纳入,如树的N-gram词汇,保,跨词的上下文依赖处理,包围梁搜索,高斯修剪,高斯的选择,除了搜索效率等各大搜索技术,它也是模块化小心从模型结构独立,如共享状态triphones的和并列混合模型与任意数量的混合物,州或手机,支持各种HMM的类型。采用标准格式,以配合HTK的,债务工具中央结
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-05-08
    • 文件大小:1.68mb
    • 提供者:张文原
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